matplotlib入门-盒图

盒图主要是看一个数据的分布情况，也适用于EDA异常值的查找

Q1是四分之一分为数
Q3是四分之三分为数
median中位数
IQR=$Q3-Q1$Q3−Q1

基本图形

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('box plot')

线条颜色

我们可以设置线条的显示颜色

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
bplot=plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('box plot')

for components in bplot.keys():
    for line in bplot[components]:
        line.set_color('blue')

横图

fig = plt.figure(figsize = (8,6))
plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=False)

plt.yticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.ylabel('x')
plt.title('box plot')

分别配色

fig = plt.figure(figsize = (8,6))
bplot = plt.boxplot(data,notch=False,sym='s',vert=True,patch_artist=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('box plot')

colors = ['pink','lightblue','lightgreen']
for pathch,color in zip(bplot['boxes'],colors):
    pathch.set_facecolor(color)

小提琴图

fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(12,5))
axes[0].violinplot(data,showmeans=False,showmedians=True)
axes[0].set_title('violin plot')

axes[1].boxplot(data)
axes[1].set_title('box plot')