SQL查询语法知识梳理总结

基本查询

select * from <表名>

select也可以用作计算，但不是他的强项，select语句可以用来判断数据库的连接是否有效例如：许多检测工具会执行一条select 1;来测试数据库连接。

条件查询

select * from <表名> where <条件表达式>

条件表达式可以用<条件1> and <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。

第二种条件是<条件1> or <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。

第三种条件是not <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：class_id = 2，再加上not：not class_id = 2：

上述not条件not class_id = 2其实等价于class_id <> 2，因此，not查询不是很常用。

要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：

select * from students where (score < 80 or score > 90) and gender = 'm';

如果不加括号，条件运算按照not、and、or的优先级进行，即not优先级最高，其次是and，最后是or。加上括号可以改变优先级。

常用的条件表达式

条件	表达式举例1	表达式举例2	说明
使用=判断相等	score = 80	name = ‘abc'	字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于	score > 80	name > ‘abc'	字符串比较根据ascii码，中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等	score >= 80	name >= ‘abc'
使用<判断小于	score < 80	name <= ‘abc'
使用<=判断小于或相等	score <= 80	name <= ‘abc'
使用<>判断不相等	score <> 80	name <> ‘abc'
使用like判断相似	name like ‘ab%'	name like ‘%bc%'	%表示任意字符，例如'ab%‘将匹配'ab'，‘abc'，‘abcd'

投影查询

如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用select 列1, 列2, 列3 from ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

select id, score, name from students;

这样返回的结果集就只包含了我们指定的列，并且，结果集的列的顺序和原表可以不一样。

使用select 列1, 列2, 列3 from ...时，还可以给每一列起个别名，

这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。

它的语法是select 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 from ...

例如，以下select语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：

select id, score points, name from students;

投影查询同样可以接where条件，实现复杂的查询。

select id, score points, name from students where gender = 'm';

排序

我们使用select查询时，默认查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上order by子句。例如按照成绩从低到高进行排序：

select id, name, gender, score from students order by score;

如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上desc表示“倒序”：

select id, name, gender, score from students order by score desc;

如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用order by score desc, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序:

select id, name, gender, score from students order by score desc, gender;

默认的排序规则是asc：“升序”，即从小到大。asc可以省略，即order by score asc和order by score效果一样。

如果有where子句，那么order by子句要放到where子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：

select id, name, gender, score
from students
where class_id = 1
order by score desc;

分页查询

使用select查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。

要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1100条记录作为第1页，显示第101200条记录作为第2页，以此类推。

因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第m~n条记录。这个查询可以通过limit <m> offset <n>子句实现。

offset是可选的，如果只写limit 15，那么相当于limit 15 offset 0。

在mysql中，limit 15 offset 30还可以简写成limit 30, 15。

使用limit <m> offset <n>分页时，随着n越来越大，查询效率也会越来越低。

select id, name, gender, score
from students
order by score desc
limit 3 offset 0;

聚合查询

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，可以使用sql内置的count()函数查询：

select count(*) from students;

count(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是count(*)。

通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

select count(*) num from students;

另外注意，聚合查询同样可以使用where条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：

select count(*) boys from students where gender = 'm';

除了count()函数外，sql还提供了如下聚合函数：

函数	说明
sum	计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
avg	计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
max	计算某一列的最大值
min	计算某一列的最小值

注意，max()和min()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，max()和min()会返回排序最后和排序最前的字符。

要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：

select avg(score) average from students where gender = 'm';

要特别注意：如果聚合查询的where条件没有匹配到任何行，count()会返回0，而sum()、avg()、max()和min()会返回null

分组

如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用

select count(*) num from students where class_id = 1;

如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改where条件来执行select语句吗？

对于聚合查询，sql还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：

select count(*) num from students group by class_id;

执行这个查询，count()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，group by子句指定了按class_id分组，因此，执行该select语句时，会把class_id相同的行先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。

但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：

select class_id, count(*) num from students group by class_id;

但是不可把name放入结果集，因为在任意一个分组中，只有class_id都相同，name是不同的，sql引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。

也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：

select class_id, gender, count(*) num from students group by class_id, gender;

多表查询

select查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。

查询多张表的语法是：select * from <表1> <表2>。

例如，同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：

select * from students, classes;

这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。

这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。

你可能还注意到了，上述查询的结果集有两列id和两列name，两列id是因为其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在结果集中，不好区分。两列name同理

要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：

select
    students.id sid,
    students.name,
    students.gender,
    students.score,
    classes.id cid,
    classes.name cname
from students, classes;

注意，多表查询时，要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以sql还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：

select
    s.id sid,
    s.name,
    s.gender,
    s.score,
    c.id cid,
    c.name cname
from students s, classes c;

多表查询也是可以添加where条件的。

连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行join运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

例如，我们想要选出students表的所有学生信息：

select s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score from students s;

id	name	class_id	gender	score
1	小明	1	m	90
2	小红	1	f	95
3	小军	1	m	88
4	小米	1	f	73
5	小白	2	f	81
6	小兵	2	m	55
7	小林	2	m	85
8	小新	3	f	91
9	小王	3	m	89
10	小丽	3	f	88

但是，假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有class_id列，缺少对应班级的name列。

现在问题来了，存放班级名称的name列存储在classes表中，只有根据students表的class_id，找到classes表对应的行，再取出name列，就可以获得班级名称。

这时，连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——inner join来实现：

select s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
from students s
inner join classes c
on s.class_id = c.id;

id	name	class_id	class_name	gender	score
1	小明	1	一班	m	90
2	小红	1	一班	f	95
3	小军	1	一班	m	88
4	小米	1	一班	f	73
5	小白	2	二班	f	81
6	小兵	2	二班	m	55
7	小林	2	二班	m	85
8	小新	3	三班	f	91
9	小王	3	三班	m	89
10	小丽	3	三班	f	88

注意inner join查询的写法是：

先确定主表，仍然使用from <表1>的语法；再确定需要连接的表，使用inner join <表2>的语法；然后确定连接条件，使用on <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；可选：加上where子句、order by等子句。

有内连接（inner join）就有外连接（outer join）

select s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
from students s
right outer join classes c
on s.class_id = c.id;

id	name	class_id	class_name	gender	score
1	小明	1	一班	m	90
2	小红	1	一班	f	95
3	小军	1	一班	m	88
4	小米	1	一班	f	73
5	小白	2	二班	f	81
6	小兵	2	二班	m	55
7	小林	2	二班	m	85
8	小新	3	三班	f	91
9	小王	3	三班	m	89
10	小丽	3	三班	f	88
null	null	null	四班	null	null

执行上述right outer join可以看到，和inner join相比，right outer join多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如name、gender、score都为null。

这也容易理解，因为根据on条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。

有right outer join，就有left outer join，以及full outer join。它们的区别是：

inner join只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，inner join根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。

right outer join返回右表都存在的行。

如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以null填充剩下的字段。

left outer join则返回左表都存在的行。

如果我们给students表增加一列，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的列，所以，left outer join的结果会增加一列，对应的class_name是null

我们使用full outer join，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为null

小结

join查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；

inner join是最常用的一种join查询，

它的语法是select ... from <表1> inner join <表2> on <条件...>；

join查询仍然可以使用where条件和order by排序。

以上就是sql查询语法知识梳理总结的详细内容，更多关于sql查询语法的资料请关注其它相关文章！