记一次服务性能优化

某次服务发布上线后，对线上服务切分并进行压测。结果十分不理想，TPS只有几十。通过一周的优化，最终单机TPS达到了几千的数量级，还算可以的结果，顺利上线。以下分别介绍优化方向：日志配置、数据库配置、存储过程、代码逻辑。

日志配置

原因

服务使用logback作为日志输出。其中有一个控制台输出的配置

<!-- 控制台输出日志 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}-%M -%msg%n</pattern>
        </layout>
    </appender>
.
.
.
    <logger name="com">
        <level value="info"/>
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </logger>

而ConsoleAppender的输出最终调用System.out进行处理，System.out方法方法内部使用synchronized进行同步。而网络框架使用netty+业务线程池的模式，业务线程池默认100并发，导致多线程压测时性能损耗巨大。


其次，其他日志配置也有些许问题。日志被重复打印到不同文件；线上日志级别开的太低，为debug。都对性能存在影响。

处理方式

删除日志的控制台输出，删除多余日志打印配置，调整日志级别到info或者更高。

数据库配置

原因

由于该项目由之前项目继承而来，很多配置，例如数据库配置，没有仔细核对，导致上线后发现很多地方配置不合理，例如数据库dataSource：

	<property name="maxActive" value="1"/>
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="minIdle" value="0" />

此处为刚开始的上线配置，数据库线程池初始、最大线程为1，最小线程为0，在高并发情况下，数据库请求会有很大的压力。

处理方式

修改数据库配置：

	<property name="maxActive" value="100"/>
    <property name="initialSize" value="100" />
    <property name="minIdle" value="100" />

将数据库连接池的连接数设为100，提高IO利用率。

数据库存储过程

原因

经过以上两个步骤，大部分接口性能已经有了很大的提升，只有某个接口存在问题。TPS始终与其他接口有数量级差别，并且DBA反应压测此接口对数据库cpu压力极高，TPS500的时候数据库cpu达到了80%，接口服务器却没有丝毫性能压力。经过排查，将问题定位到了一段存储过程A上。存储过程A的sql使用字符串拼接参数的方式进行调用，而不是绑定参数。此写法导致数据库对每个请求都要做一遍sql的硬解析，极度消耗cpu性能，从而造成数据库性能瓶颈。


PS：这个存储过程还是特地让DBA帮忙写的，结果。。。

处理方式

重写此存储过程A，将sql调用方式从字符串拼接改为绑定参数。

结果

以上优化逻辑中，性能提升最高的是日志和数据库配置的修改，几乎提升了百倍的性能。存储过程的修改，将接口性能提升了2~3倍。