【笔记】使用matplotlib进行绘图

导入并加载数据

import pandas as pd
% matplotlib inline
df_powerplant=pd.read_csv('powerplant_data_edited.csv')

绘制湿度的图

df_powerplant['Relative Humidity'].hist(figsize(8,8))  #直方图的尺寸
#df_powerplant['Relative Humidity'].plot(kind='hist') 
df_powerplant['Relative Humidity'].plot(kind='pie') #饼状图
df_powerplant['Relative Humidity'].plot(kind='scatter') #散点图
df_powerplant['Relative Humidity'].plot(kind='bar') #柱形图
df_powerplant['Relative Humidity'].plot(kind='box')  #箱线
#df_powerplant['Relative Humidity'].value_counts() 显示每个唯一值的数量

绘制温度与电力输出之间的关系图

df_powerplant.plot(x='Temperature',y='Electrical output',kind='scatter')

*all变量之间的关系

pd.plotting.scatter_matrix( df_powerplant,figsize(15,15))

绘制温度与电力输出之间的关系图

df_powerplant.plot(x='Temperature',y='Electrical output',kind='scatter')