python学习日记--函数

函数

命名方式：
def

一、参数类型与使用：

1.位置参数

def function(a,b,c) ： //命名方式，其中a、b、c为位置参数
       return 
function(1,2,3)  //使用

2.默认值参数（默认值参数许位于位置参数后面）

def function(a,b,c=10，d=5) ： //命名方式，其中a、b为位置参数，c、d为默认值参数
      return 
function(1,2,3,4)       //使用1
function(1,2,3)         //使用2，此时c的值为3，d的值为默认值5

3.命名参数（按照形参的名称传递参数）
def function(a,b,c) ： //命名
return
function(b=1,a=2,c=3) //可以不按照命名时候的形参顺序使用
4.可变参数（指的是“可变数量的参数”）存在两种情况：
…1)*param（一个星号），将多个参数收集到“元组”对象传入函数

def function(a,b,*c):
         return
function (1,2,3,4)` //此时的c=(3,4)

…2)**param（两个星号），将多个参数收集到“字典”对象传入函数

def function(a,b,**c):
         return
function (1,2,'name'=3,'age'=4)` //此时的c={'name':3,'age'=4}

5.强制命名参数（在“可变参数”后面增加的参数，必须强制使用“命名参数”，避免该部分参数被纳入“可变参数”的值）

二、参数传递都是“引用传递”，不是值传递：
1.对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身；
2.对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象控件”，并用新的值填充该空间。效果与其他语言的“值传递”一致，但是不是“值传递”

可变对象：字典、列表、集合、自定义对象
不可变对象：数字、字符串、元祖、function

3.不可变对象中包含可变对象：
当不可变对象中包含可变对象的时候，该部分的可变对象的值是可变的。因为可变对象本身没有变动，只是里面的值引用指向变动了。

a=(1,2,[3,4])
a[2][0]=1  //正常
a[2]=[1,4]  //错误

4.浅拷贝（copy）与深拷贝（deepcopy）：
浅拷贝：不拷贝对象的内容，只是拷贝对象的引用；
深拷贝：拷贝对象的内容并且存储在其他内存空间，对该拷贝对象的修改不影响源对象

三、lambda表达式
基本语法：lambda arg1,arg2,arg3…:<表达式>
#arg的部分为函数的参数，<表达式>相当于函数体，返回<表达式>中计算的结果

f=lambda   a,b,c:a+b+c
print(f(2,3,4))

四、匿名函数