111. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回它的最小深度  2.

算法思路

这里先注意一下 1, 2 这个测试用例，写在前面。
题目中的说明：叶子节点是指没有子节点的节点，针对 1,2 这个测试案例，1 不是叶子节点，2 才是叶子节点。

解决这道题的关键是弄清楚递归终止条件：

• 叶子节点的定义是左孩子或者右孩子都为 null 时叫做叶子节点
• 当 root 节点左右孩子都为 null 时，返回 1
• 当 root 节点左右孩子有一个为空时，返回不为空的孩子节点的深度
• 当 root 节点左右孩子都不为空时， 返回左右孩子较小深度的节点值

方法1: DFS

class Solution {
    // DFS 递归 + 分治 时间O(n) 空间O(n)
    public int minDepth1(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        if (root.left == null && root.right != null) {
            return 1 + minDepth(root.right);
        }
        if (root.left != null && root.right == null) {
            return 1+ minDepth(root.left);
        }
        return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1;
    }
}

方法2: BFS

class Solution {
    // BFS 时间O(n) 空间O(n)
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.add(root);
        int level = 1;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode curr = queue.poll();
                if (curr.left == null && curr.right == null) {
                    return level;
                }
                if (curr.left != null) queue.add(curr.left);
                if (curr.right != null) queue.add(curr.right);
            }
            level++;
        }
        return -1;
    }
}