Python使用psutil获取系统性能信息

前言

psutil是Python上的一个用于获取系统运行的进程和资源利用率等信息的跨平台库，使用它可以很方便的在Python环境下获取系统信息从而进行相应操作。

安装

Linux

Ubuntu / Debian:

sudo apt-get install gcc python3-dev
pip3 install psutil

RedHat / CentOS:

sudo yum install gcc python3-devel
pip3 install psutil

If you’re on Python 2 use python-dev instead.

macOS

Install Xcode then run:

pip3 install psutil

Windows

Open a cmd.exe shell and run:

python3 -m pip install psutil

基础使用

CPU信息

• psutil.cpu_times(percpu=False)
  使用cpu_times 方法获取CPU完整信息，需要显示所有逻辑CPU信息，percpu = True可选。psutil.cpu_times().user可以获取用户user的CPU时间

• psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=False)
  本机cpu的总占用率

• psutil.cpu_times_percent(interval=None, percpu=False)
  和cpu_percent()相近，但是返回的是百分比

• psutil.cpu_count(logical=True)
  获取CPU 的逻辑个数，默认logical=True。logical=False时获取CPU 的物理个数

• psutil.cpu_stats()
  返回如scpustats(ctx_switches=20455687, interrupts=6598984, soft_interrupts=2134212, syscalls=0)的统计信息。

• psutil.cpu_freq(percpu=False)
  CPU 频率信息scpufreq(current=931.42925, min=800.0, max=3500.0)

• psutil.getloadavg()
  the average system load over the last 1, 5 and 15 minutes。

Memory信息

• psutil.virtual_memory()
  获取内存完整信息，
  mem = psutil.virtual_memory() ，
  mem.total 获取内存总数
  mem.free 获取空闲内存数

内存信息主要包括以下几个部分：

Total（内存总数）

Used（已使用的内存数）

Free（空闲内存数）

Buffers（缓冲使用数）

Cache（缓存使用数）

Swap（交换分区使用数）

• psutil.swap_memory()
  获取swap分区信息

Disks信息

• psutil.disk_partitions(all=False)
  获取磁盘完整信息
• psutil.disk_usage(path)
  获取path所在分区（参数）使用情况
• psutil.disk_io_counters(perdisk=False, nowrap=True)
  获取硬盘总的IO个数、读写信息。 'perdisk=True’参数获取单个分区IO个数、读写信息。

Network信息

• psutil.net_io_counters(pernic=False, nowrap=True)
  获取网络总的IO信息，默认pernic=False。pernic=True输出每个网络接口的IO信息。
• psutil.net_connections(kind=‘inet’)
  网路连接信息
• psutil.net_if_addrs()
  网卡信息，网卡名、64位IP地址，32位IP地址、Mac地址。
• psutil.net_if_stats()
  网卡状态

Sensors信息

• psutil.sensors_temperatures(fahrenheit=False)
  温度信息
• psutil.sensors_fans()
  风扇信息
• psutil.sensors_battery()
  电池信息

其他信息

• psutil.boot_time()
  返回当前登录系统的用户信息
• psutil.users()
  获取开机时间，以Linux时间戳格式返回

高级使用

进程Processes信息统计

• psutil.pids()
• psutil.process_iter(attrs=None, ad_value=None)
• psutil.pid_exists(pid)
• psutil.wait_procs(procs, timeout=None, callback=None)

Exceptions

非常有用的Process class

classpsutil.Process(pid=None)

#统计PID为record_pid的进程cpu信息
p_pid = psutil.Process(record_pid)
cpu_percent = p_pid.cpu_percent(interval=1)#CPU占用比例
cpu_use_time = p_pid.cpu_times().user#CPU使用时间

#统计PID为record_pid的进程memory信息
p_pid = psutil.Process(record_pid)
rssmem = p_pid.memory_info().rss / NUM_EXPAND#以MB为单位

其中memory_info()详细信息如下：

更多细节移步官网参考相关文档，非常详尽。

参考资料

[1] psutil documentation
[2] psutil github
[3] python 获取系统资源使用信息
[4] Python系统性能信息模块