【剑指Offer】（数组）连续子数组的最大和

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题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解决方法

动态规划

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        //特判：如果都是负数，则选取最大的那一个
        int flag=true, res=array[0];
        for (int i=0;i<array.size();i++){
            if (array[i]>0)
                flag=false;
            if (array[i]>res)
                res=array[i];
        }
        if (flag) return res;
        
        //动规
        int max=0,dp=0;
        for (int i=0;i<array.size();i++){
            dp+=array[i];
            if (dp<0) dp=0;
            if (dp>max) max=dp;
        }
        return max;
    }
};