CUDA 安装爬坑之旅

对安装CUDA的困难有心理准备，开始安装以后才发现这是一个循环坑啊。

CUDA真的很坑、很坑、很坑。可以对NVIDIA说脏话吗？不可我**。

吐槽完了详细简绍一下我的被坑的全过程把。

开始机器环境是win10+vsCode的配置。

第一坑 CUDA 9.1 （没有下载最新，怕被坑）在线安装包下载。

开始下载在线安装包，安装过程一直卡在检测系统兼容性这步：

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第二坑CUDA9.1 离线包安装

因为在线安装的问题，准备选择离线安装。离线包1.5G左右，下载3次每次都下载一半就说“找不到服务器”，浏览器自带和迅雷都是这个情况。
迅雷下载失败以后有一个html的文件，打开一看说是网站没有备案。一查备案信息nvidia.cn网站有备案，下载使用的nvidia.com没有备案。好吧只有*了，但是*下载一个1.5G的文件，我确实没有这个渠道。
网上有方案说通过百度离线可以下载，试试这个渠道可以。但是百度离线下载到本地100k/s，不知道要下载到何年何月。去某宝买了一个12小时的百度会员，很快下载成功。

胜利就在前方了。

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第三坑 CUDA 编译需要CL.exe文件

前面提到我是使用的VScode 编译C++文件是使用的 gcc。但是CUDA需要VS的CL.exe来编译。

VSCode集成CL.exe，从网上找了五六种方案最后测试出以下方案可行,

通过下载安装VS 2015 Build Toool。成功配置好了CL.exe 。

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第四坑 CUDA需要VS2012、VS2013、VS2015、VS2017编辑环境

CL.exe的错误跳过以后，出现了

国内外能够找到的资料都找了一遍，最终没有找到有用的东西。

到这里我内心基本被击溃了。不想搞了。

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重新振作,放弃VScode开发的想法，准备安装VSC++来开发。

第五坑 Joseph Redmon/Alexey

开始我下载的darknet是在Joseph Redmon的Git上面找到的，根据网上文章都是说VSC++直接打开darkent/Build/darknet/darknet.sln。但是我确实没有找到Build这个文件夹。
仔细阅读文章Joseph Redmon只是在Linux和mac下面测试过项目，被没有在windows下面测试过。这时就出现了Alexey的darkent版本了。

VS C++的darknet项目下载地址“https://github.com/AlexeyAB”。

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第六坑 CUDA Capability Major/Minor version number 低于3.0

按照darknet项目成功运行，项目启动正常。但是开启CPU以后会提示“找不到系统内核”。
这个问题是由于NVIDIA推出的CUDA9.0以上的版本不支持计算能力在3.0以上的显卡。

（NVIDIA 我C A O N I **）

于是我又只有卸载重装8.0了

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第七坑 CUDA 8.0下载新方案

下载CUDA8.0又出现了不能下载的情况，之前购买的百度云盘会员已经到期了。难道又有重新买（心中万马奔腾）

通过分析下载失败的情况想了两个方法1.断点续传解决。2.可能是DNS污染造成的（运营商的套路深啊）。断点续传工程量太大，先试试DNS把。

修改DNS为google的DNS服务器 8.8.8.8和8.8.4.4。

这次全部下载完成了（一种所有人都是渣渣的成就感）

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第八坑 CUDA8.0和VSC++ 2017不兼容

疑惑的告诉你，操作你人生的只有我们的NVIDIA。
CUDA使用的是硬编码，不能版本兼容。VS每次版本升级，他们就要重新发一个版本才能够支持。而且不能向下兼容。

NVIDIA 怎么这种垃圾公司还活的这么好？？？画一个圈圈诅咒它

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第九坑 VSC++ 2015国内安装不了

VS需要退版本。当然2017不行，就按照2015把。听说2015比2013有很多优化和更新，想一想还有点小激动了。
但是下载成功以后VS2015始终安装不成功，总是再2个小时的安装完成以后报一些奇怪的错误。“数据包验证不成功”、”VSC++安装失败”、“win10 sdk 安装失败”。

经过测试VS2015的企业版、专业版、社区版，均存MD5验证失败的问题。网上很多学校的同学存在这个问题，但是现在移动、电信的网络也存在这个问题、这三个文件下载速度非常快平均保持4M/s的速度，明显是下载本地缓存的文件。

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安装CUDA的正确步骤

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查看GPU的计算能力

通过https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/44308169查找自己的显卡型号

3.0以下安装VS2013+ CUDA8.0

3.0以上VS2017+CUDA9.1