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图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径

程序员文章站 2024-03-17 10:14:28
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目录

Floyd 算法的基本思想

用Floyd算法求解最短路径问题

迪克斯特拉(Dijkstra)算法

Floyd算法的 Matlab程序

使用LINGO9.0编写的FLOYD算法 


Floyd 算法的基本思想

计算赋权图中各对顶点之间短路径,显然可以调用 Dijkstra 算法。具体方法是: 每次以不同的顶点作为起点,用 Dijkstra 算法求出从该起点到其余顶点的短路径,反 复执行 n−1 次这样的操作,就可得到从每一个顶点到其它顶点的最短路径。这种算法 的时间复杂度为 图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径 。第二种解决这一问题的方法是由 Floyd R W 提出的算法,称 之为 Floyd 算法

图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径

用Floyd算法求解最短路径问题

例1  某公司在六个城市图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径 中有分公司,从 图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径 到 图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径 的直接航程票价记在如下矩阵的 图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径 位置上。 (∞表示无直接航路),请帮助该公司设计一张城市 图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径到其它城市间的票价便宜的路线图。 

图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径

迪克斯特拉(Dijkstra)算法

解法一:用矩阵 图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径 (n为顶点个数)存放各边权的邻接矩阵,行向量图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、短通路的值。其中分量

图&网络模型(一) :Floyd算法:快速求出任两顶点之间的最短路径

求第一个城市到其它城市的短路径的 Matlab 程序如下: 

clc,clear 
a=zeros(6); 
a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10; 
a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; 
a(3,4)=10;a(3,5)=20; 
a(4,5)=10;a(4,6)=25; 
a(5,6)=55; 
a=a+a'; 
a(find(a==0))=inf; 
pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a)); d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1; 
while sum(pb)<length(a)  
    tb=find(pb==0); 
    d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb)); 
    tmpb=find(d(tb)==min(d(tb))); 
    temp=tb(tmpb(1)); 
    pb(temp)=1;  
    index1=[index1,temp];   
    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));  
    index2(temp)=index1(temp2(1));
end 
d, index1, index2 

Floyd算法的 Matlab程序

解法二: 矩阵path用来存放每对顶点之间短路径上所经过的顶点的序号。Floyd算法的 Matlab程序如下: 

clear;clc; 
n=6; a=zeros(n); 
a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10; 
a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; 
a(3,4)=10;a(3,5)=20; 
a(4,5)=10;a(4,6)=25; 
a(5,6)=55; 
a=a+a'; 
M=max(max(a))*n^2; %M为充分大的正实数 
a=a+((a==0)-eye(n))*M; 
path=zeros(n); 
for k=1:n    
    for i=1:n       
        for j=1:n          
            if a(i,j)>a(i,k)+a(k,j)  
                a(i,j)=a(i,k)+a(k,j); 
                path(i,j)=k;  
             end 
         end 
     end 
end
a, path 
 
   

使用LINGO9.0编写的FLOYD算法 

model: 
sets: 
nodes/c1..c6/; 
link(nodes,nodes):w,path;  !path标志短路径上走过的顶点; 
endsets 
data: 
path=0; 
w=0; 
@text(mydata1.txt)aaa@qq.com(nodes(i):@writefor(nodes(j): 
    @format(w(i,j),' 10.0f')),@newline(1)); 
@text(mydata1.txt)aaa@qq.com(@newline(1)); @text(mydata1.txt)aaa@qq.com(nodes(i):@writefor(nodes(j): 
    @format(path(i,j),' 10.0f')),@newline(1)); 
enddata 
calc: 
w(1,2)=50;w(1,4)=40;w(1,5)=25;w(1,6)=10; 
w(2,3)=15;w(2,4)=20;w(2,6)=25; 
w(3,4)=10;w(3,5)=20; 
w(4,5)=10;w(4,6)=25;w(5,6)=55; 
@for(link(i,j):w(i,j)=w(i,j)+w(j,i));
@for(link(i,j) |i#ne#j:w(i,j)aaa@qq.com(w(i,j)#eq#0,10000,w(i,j))); @for(nodes(k):@for(nodes(i):@for(nodes(j): 
    aaa@qq.com(w(i,j),w(i,k)+w(k,j)); 
    path(i,j)aaa@qq.com(w(i,j)#gt# tm,k,path(i,j));w(i,j)=tm))); 
endcalc 
end