Android Ocr文字识别 身份证识别 实时扫描

遇到一个需求需要扫描身份证，识别身份证号并进行查询，在网上百度需要用到文字识别技术，ocr tess-two，看到网上有关于中英文实时扫描和手机号实时扫描的功能，于是在这两者的基础上进行了改进，感谢顾_小白和Si_Kang的贡献，基于分享的思想，将本次的开发思路写出来，以供大家参考。

顾_小白 地址：https://blog.csdn.net/g_ying_jie/article/details/73849492

Si_kang地址：https://blog.csdn.net/mr_sk/article/details/72877492

我的Demo下载地址：https://download.csdn.net/download/weixin_41632509/10324727

先来看一下效果，图片中身份证仅供学习参考使用，不做其他用途。

用到的技术是tess-two，语言识别库chi_sim.traineddata

下载chi_sim.traineddata集成到自己代码中，地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

在自己的项目中，AndroidManifest.xml文件中加入如下权限配置，安卓6.0需要动态权限申请

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<!-- 声明使用Camera意图 -->
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<!-- 声明调用Camera自动对焦功能 -->
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />

<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

集成：

compile 'com.rmtheis:tess-two:7.0.0'

获取读写权限后把字库从项目的assets目录复制到手机存储中，注意存储的路径一定要包含tessdata目录，因为在TessBaseAPI初始化的时候回去查找该目录

/**

 * 请求到权限后在这里复制识别库
 *
 * @param requestCode
 * @param permissions
 * @param grantResults
 */
@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) {
    switch (requestCode) {
        case 0:
            if (grantResults.length > 0 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
                copyToSD(LANGUAGE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE_NAME);
            }
            break;
        default:
            break;
    }
}

/**
 * 将assets中的识别库复制到SD卡中
 *
 * @param path 要存放在SD卡中的 完整的文件名。这里是"/storage/emulated/0//tessdata/chi_sim.traineddata"
 * @param name assets中的文件名 这里是 "chi_sim.traineddata"
 */
public void copyToSD(String path, String name) {

    //如果存在就删掉
    File f = new File(path);
    if (f.exists()) {
        f.delete();
    }
    if (!f.exists()) {
        File p = new File(f.getParent());
        if (!p.exists()) {
            p.mkdirs();
        }
        try {
            f.createNewFile();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    InputStream is = null;
    OutputStream os = null;
    try {
        is = this.getAssets().open(name);
        File file = new File(path);
        os = new FileOutputStream(file);
        byte[] bytes = new byte[2048];
        int len = 0;
        while ((len = is.read(bytes)) != -1) {
            os.write(bytes, 0, len);
        }
        os.flush();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            if (is != null)
                is.close();
            if (os != null)
                os.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

其他问题请具体查看代码，下面说一说身份证扫描要用到的部分

1、需要截取身份证号区域，此图片为截取身份证号部分图片，用tess-two识别该部分文字

代码：

//截取透明框内照片(身份证)
bmp = Bitmap.createBitmap(bmp,275,430,625,140);

2、将图片经过灰化处理，二值化处理，旋转以后，交给tess-two进行识别，需要注意的是是实时识别

身份证，一帧一帧扫描，如果不是身份证号格式，我们要摒弃，重新进行扫描识别

//灰化处理
bmp = ImageFilter.grayScale(bmp);
//二值化处理
bmp = ImageFilter.binaryzation(bmp);
//开始识别
TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
//初始化OCR的字体数据，DATA_PATH为路径，DEFAULT_LANGUAGE指明要用的字体库（不用加后缀）
if (baseApi.init(DATA_PATH, DEFAULT_LANGUAGE)) {
    //设置识别模式
    baseApi.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_AUTO);
    //设置要识别的图片
    baseApi.setImage(bmp);
    //开始识别
    String result = baseApi.getUTF8Text();
    baseApi.clear();
    baseApi.end();
    isQualified(result);
}

3、身份证号判断部分，调用

IDCard.IDCardValidate( str) 进行判断

public static class IDCard {
    /**
     * 功能：身份证的有效验证
     * @param IDStr 身份证号
     * @return true 有效：false 无效
     * @throws ParseException
     */
    public static boolean IDCardValidate(String IDStr) throws ParseException {
        String[] ValCodeArr = { "1", "0", "X", "9", "8", "7", "6", "5", "4", "3", "2" };
        String[] Wi = { "7", "9", "10", "5", "8", "4", "2", "1", "6", "3", "7", "9", "10", "5", "8", "4", "2" };
        String Ai = "";
        // ================ 号码的长度18位 ================
        if (IDStr.length() != 18) {
            return false;
        }
        // ================ 数字 除最后1位都为数字 ================
        if (IDStr.length() == 18) {
            Ai = IDStr.substring(0, 17);
        }
        if (isNumeric(Ai) == false) {
            //errorInfo = "身份证15位号码都应为数字 ; 18位号码除最后一位外，都应为数字。";
            return false;
        }
        // ================ 出生年月是否有效 ================
        String strYear = Ai.substring(6, 10);// 年份
        String strMonth = Ai.substring(10, 12);// 月份
        String strDay = Ai.substring(12, 14);// 日
        if (isDate(strYear + "-" + strMonth + "-" + strDay) == false) {
            // errorInfo = "身份证生日无效。";
            return false;
        }
        GregorianCalendar gc = new GregorianCalendar();
        SimpleDateFormat s = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        try {
            if ((gc.get(Calendar.YEAR) - Integer.parseInt(strYear)) > 150 || (gc.getTime().getTime() - s.parse(strYear + "-" + strMonth + "-" + strDay).getTime()) < 0) {
                //errorInfo = "身份证生日不在有效范围。";
                return false;
            }
        } catch (NumberFormatException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (java.text.ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (Integer.parseInt(strMonth) > 12 || Integer.parseInt(strMonth) == 0) {
            //errorInfo = "身份证月份无效";
            return false;
        }
        if (Integer.parseInt(strDay) > 31 || Integer.parseInt(strDay) == 0) {
            //errorInfo = "身份证日期无效";
            return false;
        }
        // ================ 地区码时候有效 ================
        Hashtable h = GetAreaCode();
        if (h.get(Ai.substring(0, 2)) == null) {
            //errorInfo = "身份证地区编码错误。";
            return false;
        }
        // ================ 判断最后一位的值 ================
        int TotalmulAiWi = 0;
        for (int i = 0; i < 17; i++) {
            TotalmulAiWi = TotalmulAiWi + Integer.parseInt(String.valueOf(Ai.charAt(i))) * Integer.parseInt(Wi[i]);
        }
        int modValue = TotalmulAiWi % 11;
        String strVerifyCode = ValCodeArr[modValue];
        Ai = Ai + strVerifyCode;

        if (IDStr.length() == 18) {
            if (Ai.equals(IDStr) == false) {
                //errorInfo = "身份证无效，不是合法的身份证号码";
                return false;
            }
        } else {
            return true;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 功能：设置地区编码
     * @return Hashtable 对象
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static Hashtable GetAreaCode() {
        Hashtable hashtable = new Hashtable();
        hashtable.put("11", "北京");
        hashtable.put("12", "天津");
        hashtable.put("13", "河北");
        hashtable.put("14", "山西");
        hashtable.put("15", "内蒙古");
        hashtable.put("21", "辽宁");
        hashtable.put("22", "吉林");
        hashtable.put("23", "黑龙江");
        hashtable.put("31", "上海");
        hashtable.put("32", "江苏");
        hashtable.put("33", "浙江");
        hashtable.put("34", "安徽");
        hashtable.put("35", "福建");
        hashtable.put("36", "江西");
        hashtable.put("37", "山东");
        hashtable.put("41", "河南");
        hashtable.put("42", "湖北");
        hashtable.put("43", "湖南");
        hashtable.put("44", "广东");
        hashtable.put("45", "广西");
        hashtable.put("46", "海南");
        hashtable.put("50", "重庆");
        hashtable.put("51", "四川");
        hashtable.put("52", "贵州");
        hashtable.put("53", "云南");
        hashtable.put("54", "*");
        hashtable.put("61", "陕西");
        hashtable.put("62", "甘肃");
        hashtable.put("63", "青海");
        hashtable.put("64", "宁夏");
        hashtable.put("65", "*");
        //hashtable.put("71", "*");
        //hashtable.put("81", "香港");
        //hashtable.put("82", "澳门");
        //hashtable.put("91", "国外");
        return hashtable;
    }

    /**
     * 功能：判断字符串是否为数字
     * @param str
     * @return
     */
    private static boolean isNumeric(String str) {
        Pattern pattern = Pattern.compile("[0-9]*");
        Matcher isNum = pattern.matcher(str);
        if (isNum.matches()) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }

    /**
     * 功能：判断字符串是否为日期格式
     * @return
     */
    public static boolean isDate(String strDate) {
        Pattern pattern = Pattern
                .compile("^((\\d{2}(([02468][048])|([13579][26]))[\\-\\/\\s]?((((0?[13578])|(1[02]))[\\-\\/\\s]?((0?[1-9])|([1-2][0-9])|(3[01])))|(((0?[469])|(11))[\\-\\/\\s]?((0?[1-9])|([1-2][0-9])|(30)))|(0?2[\\-\\/\\s]?((0?[1-9])|([1-2][0-9])))))|(\\d{2}(([02468][1235679])|([13579][01345789]))[\\-\\/\\s]?((((0?[13578])|(1[02]))[\\-\\/\\s]?((0?[1-9])|([1-2][0-9])|(3[01])))|(((0?[469])|(11))[\\-\\/\\s]?((0?[1-9])|([1-2][0-9])|(30)))|(0?2[\\-\\/\\s]?((0?[1-9])|(1[0-9])|(2[0-8]))))))(\\s(((0?[0-9])|([1-2][0-3]))\\:([0-5]?[0-9])((\\s)|(\\:([0-5]?[0-9])))))?$");
        Matcher m = pattern.matcher(strDate);
        if (m.matches()) {
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }

}

4、需要注意的是，本demo是用线程接收识别的字符串，并且是在自己自定义的surfaceVIew中，

如果有需要跳转到其他界面，需要借助context，具体如下代码：

Intent intent = new Intent(getContext(), MainActivity.class);//跳转
intent.putExtra("idCard",(String) msg.obj);
getContext().startActivity(intent);

同学们可以根据自己需求跳转到相应页面，并将参数带进去。

改进：目前使用的语言库是中文的，由于文件较大，有五十多兆，并且识别速率不是特别快，由于是帧扫描，相对扫描结果还是比较准确的，如果有兴趣的同学，可以训练自己的身份证识别库，识别速率也会大大加快。