3分钟短文：Laravel连接全文搜索引擎，加快查询速度

引言

对于数据库查询，主键和索引往往是加速搜索的利器。而对于文本搜索，
模糊搜索，全文检索，MySQL的MyISAM引擎虽然支持，但是性能往往不能达到生产的需求，
或者说服务带载能力太弱。

我们需要专门的文本搜索引擎，并且连接到laravel应用程序内，这就是本文所要说的Scout。

代码时间

laravel scout 是一个独立的包和类库，可以很方便地通过composer接入系统，
且与Eloquent Model模型关联使用。

官方scout内置了 Algolia 和 Elasticsearch 驱动，但是社区也提供了其他可选项。
如果默认的话，优先选用的肯定是 Algolia。

laravel 5.3及以上版本为系统引入scout库：

composer require laravel/scout

然后在 config/app.php 文件内的 providers 服务提供者内加入如下内容：

'providers' => [
    Laravel\Scout\ScoutServiceProvider::class,
]

如果想要使用配置文件设置scout，那么就把配置文件发布出来：

php artisan vendor:publish

这会生成 config/scout.php 文件。我们再引入 algolia 的sdk库文件，以便在程序内使用：

composer require algolia/algoliasearch-client-php

想要在模型内引入搜索服务，只需在模型文件内引入

use Laravel\Scout\Searchable;

在模型内手动实现，那些属性和字段可以被搜索，只需实现 toSearchableArray() 方法。
然后实现 searchableAs()，返回一个字符串，用于指定索引的模型名。

scout默认订阅了模型的 create/delete/update 时间，这些写操作的数据会触发更新索引，
删除索引，创建索引。方式可以是同步，也可以放到队列内异步处理。

通过索引进行搜索，scout在查询方式上几乎与eloquent model的方式别无二致。比如：

Review::search('Lious')->get();

或者链式调用分页：

Review::search('Lious')->paginate(20);

由于 search 方法返回的是Query Builder对象，可以链式调用查询条件，和集合的方法。
比如对查询结果集进行过滤：

Review::search('Lious')->where('account_id', 2)->get();

你在模型内使用的方法，这里都适用。

对于某些数据有可能并不想建立索引，放入搜索引擎，那么只需在模型内显式声明如下：

Review::withoutSyncingToSearch(function () {
    factory(Review::class, 10)->create();
});

批量创建10条数据，且不建立索引。

手动控制某些输入放入搜索引擎，建立索引数据，则可以链式调用 searchable() 方法：

Review::all()->searchable();

或者通过关联关系，将关联模型的数据写入搜索引擎：

$user->reviews()->searchable();

某些搜索数据不进行索引：

Review::where('actived', false)->unsearchable();

无效的条目不加入索引，节省空间。

假如你的数据库已经生产了大量的数据，或者在测试阶段，想要手动把所有的定义数据
导入到搜索引擎，可以在命令行如此操作：

php artisan scout:import App\\Review

写在最后

本文通过介绍laravel scout索引类的方法，向大家展示了如何引入搜索引擎，
以及在程序内精细化控制索引数据的方法。全文检索在现代的web应用中应对高并发的
场景很有一套，值得大家深入研究学习。

Happy coding ????

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