4、人脸识别-人脸对比
程序员文章站
2022-03-20 08:23:17
...
人脸对比
接口能力
- 两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值;
- 多种图片类型:支持生活照、证件照、身份证芯片照、带网纹照四种类型的人脸对比;
- 活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。);
- 质量检测控制:分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量;
Java代码
package com.niu.core;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.niu.utils.FileUtil;
import com.niu.utils.GsonUtils;
import com.niu.utils.HttpUtil;
public class FaceMatch {
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下载
*/
public static String match() {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
try {
byte[] bytes1 = FileUtil.readFileByBytes("D:/test.jpg");
byte[] bytes2 = FileUtil.readFileByBytes("D:/20180524150429.jpg");
String image1 = Base64Util.encode(bytes1);
String image2 = Base64Util.encode(bytes2);
List<Map<String, Object>> images = new ArrayList<>();
Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put("image", image1);
map1.put("image_type", "BASE64");
map1.put("face_type", "LIVE");
map1.put("quality_control", "LOW");
map1.put("liveness_control", "NORMAL");
Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put("image", image2);
map2.put("image_type", "BASE64");
map2.put("face_type", "LIVE");
map2.put("quality_control", "LOW");
map2.put("liveness_control", "NORMAL");
images.add(map1);
images.add(map2);
String param = GsonUtils.toJson(images);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
String accessToken = "24.c471d948d48110e589f576335a241342.2592000.1529745160.282335-11292282";
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
返回示例
{
"score": 44.3,
"face_list": [ //返回的顺序与传入的顺序保持一致
{
"face_token": "fid1"
},
{
"face_token": "fid2"
}
]
}