matplotlib学习笔记

笔记一

1、什么是matplotlib

最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图标。

2、绘制折线图

# 绘制折线图
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
plt.plot(x, y)
plt.show()

3、设置图片大小

使用plt.figure(), 参数figsize设置长和宽，参数dpi用于增加图片清晰度

# 设置图片大小
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
fig = plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=80)
# figure指我们画的图，全局的，通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用该实figure例
# dpi参数(像素点的个数)，增加图片清晰度
plt.plot(x, y)
plt.show()

4、图片保存

使用plt.savefig() 中间传递图片保存路径
注意：这个方法要写在plt.show()前，否则保存的是空白图

# 设置图片大小
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
fig = plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=80)
plt.plot(x, y)
# 图片的保存，注意图片保存的位置（如果写在plt.show()后面保存的是空白图）
# 保存格式可以写png，也可以写svg，如果在名字不写后缀，默认是png
plt.savefig("m2")
plt.show()

3、设置x,y轴刻度

使用plt.xticks()设置x轴刻度
使用plt.yticks()设置y轴刻度

x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
plt.plot(x, y)
# 设置x轴的刻度
plt.xticks(x)
# 设置y轴的刻度
plt.yticks(range(10,30,2))
plt.show()