matplotlib学习笔记

1. figure

一张图就是一个figure

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure() # 创建一个画图窗口

每通过plt.figure()创建一个画图窗口至再次创建一个画图窗口前，画出的所有图形都在这个figure中。例如:

plt.figure()

plt.plot()
.....

plt.figure()
plt.plot()
....

则会创建两个figure

2. plt.plot()

plt.plot()只是画出图形保存在内存中，必须要通过调用plt.show()才能将所有图形显示出来。

3. plt.figure()

plt.figure(num=n1, figsize=(a,b))

设置figure的图像编号为figuren1，figure大小为a×b$a\times b$

4. plt.plot()

plt.plot(x, y, color='red', linewidth=1.0, linestyle='==')

画图y=f(x)，线条颜色red，线条宽度1.0,线条风格==

5. 设置坐标范围

plt.xlim((x1, x2)) # 设置x坐标轴范围
plt.ylim((y1, y2)) # 设置y坐标轴范围

6. 设置坐标轴名称

plt.xlabel(xlabel_name) # 设置x轴的名称
plt.ylabel(ylabel_name) # 设置y轴的名称

7. 设置坐标轴刻度

ticks是x轴的单位，包含起点，重点，相邻两刻度的大小，为numpy.ndarry类型,开始时默认为设置的x，后面可以更改。

new_ticks = np.linspace(a, b, c)
plt.xticks(new_ticks) #设置新的x轴刻度

8 设置坐标轴的文字描述

可以为y轴设置文字描述，只需相关文字与坐标数值一一对应即可

plt.yticks([-2, -1, 0, 1],['very bad', 'bad', 'normal', 'good'])
plt.show()

9. 设置字体

设置字体为数学斜体

plt.yticks([-2, -1, 0, 1],
            [r'$very\ bad$', r'$bad\alpha$', r'$normal$', r'$good$'])

使用转义字符打印α$\alpha$，空格等。

10. 改变坐标原点的位置

默认坐标轴的原点在左下角，可以改变原点位置

ax = plt.gca() #获取当前坐标轴, gca=>get current axis
ax.spines获取坐标轴的四条边
ax.spines['left']获取左边轴, ax.spines['top']获取上边轴
ax.spines['left'].set_color('none') 隐藏左边轴

11. 设置默认坐标轴

以原来的点(-1, 0)为新的坐标原点

ax = plt.gca() # 获取当前坐标轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置下边框为x轴
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置左边框为y轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data', -1))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

12. 设置图例legend

plot.legend()

13. 以时间为横坐标来画图

plt.plot_date(date, Y, "-", label="y")

14. 折线下面填充颜色

ax=plt.gca()
ax.plot(date, Y, "-", label="y")
ax.fill_between(data,Y,0,alpha=0.3, where=(Y > 10), facecolor='g')
ax.fill_between(data,Y,0,alpha=0.3, where=(Y <= 10), facecolor='r')

15. 将横坐标label旋转45度，适用于日期等

for label in ax.xaxis.get_ticklabels()
label.set_rotation(45)

ax.spines['left'].set_color('r').set_visible(False).set_linewidth(5)
ax.tick_params(axis='x', colors='') #设置x刻度的颜色

16. 改变画图风格:

print(plt.style.available)
from matplotlib import style
style.use('dark_background')

可定义自己的风格:

print(plt.__file__) #风格定义的文件存放目录

17. 改变figure大小

plt.figure(figsize=(width, height))

18. 显示网格

plt.grid(True)

19. 使用subplot画图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(len(imgs), 1, figsize=(20,50))  # n行1列

for i, img in enumerate(imgs):
    axs[i].imshow(img)  # 第i行第1列

plt.show()

如果是2行2列：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(20,50))  # n行1列

axs[0, 0].imshow(img1)
axs[0, 1].imshow(img1)
axs[1, 0].imshow(img1)
axs[1, 1].imshow(img1)

plt.show()

20. 调整axes间隙

fig, axes = plt.subplots(len(images_aug)/4, 4, figsize=(30, 50))

###使用subplots_adjust调整间隙
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.8, top=0.8, hspace=0.3, wspace=0.0)
for i in range(len(images_aug)):
    axes[i/4, i%4].set_title("hahaha")
    axes[i/4, i%4].imshow(images_aug[i])

plt.show()

参数：

• left: figure最左边的坐标
• right: figure最右边的坐标
• top: figure最上边的坐标
• bottom: figure最下边的坐标
• hspace: 上下间距
• wspace: 左右间距

21. 将axes画出的图像保存起来

fig, axes = plt.subplots(len(images_aug)/4, 4, figsize=(30, 50))
...
fig.savefig(filename)
plt.close(fig)