matplotlib.pyplot.figure()结构及用法详解

• matplotlib.pyplot.figure官方文档 源代码

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)
# returns：返回一个图形

参数详解：

1. num : integer or string, optional, default: None

默认None则创建一个图形，图形标号自动递增；

如果提供了一个数，并且与已有id重合，**它并返回索引；

如果提供的数不存在，创建并返回。

吐过提供的是str，就返回到窗口标题上。

提供的num参数存放在figure对象的number属性里

2. figsize : (float, float), optional, default: None

英寸单位的宽和高，默认为 rcParams["figure.figsize"] = [6.4, 4.8].

3. dpi : integer, optional, default: None

图像的分辨率，默认 rcParams["figure.dpi"] = 100.

4. facecolor :

背景颜色，默认 rcParams["figure.facecolor"] = 'w'.

5. edgecolor :

边的颜色，默认 rcParams["figure.edgecolor"] = 'w'.

6. frameon : bool, optional, default: True

如果设为False, 禁止绘制图形边框.

7. FigureClass : subclass of Figure

Optionally use a custom Figure instance.

8. clear : bool, optional, default: False

如果是True，并且图形已经存在，则清楚该图形

如果创建了很多张图片，一定要采用pyplot.close()关闭不用的图片，避免内存占用过大。

• 可创建的图形类型示例

具体见链接。

以上是常用的用于理解figure的角度，不过这种是面向函数绘图，matplotlib真正强大的在于面向对象编程，具体可见：绘图: matplotlib核心剖析(面向函数编程||面向对象编程；图像坐标||显示体系||数据坐标)

• Reference

1. Python matplotlib高级绘图详解