matplotlib.pyplot.scatter散点图结构及用法||参数详解
程序员文章站
2022-03-19 15:50:56
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matplotlib.pyplot.scatter官方文档
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
函数方式绘制散点图。
返回:paths : PathCollection
参数详解:
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x, y : array_like, shape (n, ) ,形如(n,1)的数组
-
s : scalar or array_like, shape (n, ), optional。标量或者形如(n,1)的数组。1
以平方磅为单位的标记面积,指定为下列形式之一:
- 数值标量 : 以相同的大小绘制所有标记。
- 行或列向量 : 使每个标记具有不同的大小。x、y 和 sz 中的相应元素确定每个标记的位置和面积。sz 的长度必须等于 x 和 y 的长度。
- [] : 使用 36 平方磅的默认面积。
-
c : color, sequence, or sequence of color, optional 色彩或颜色序列
标记颜色,指定为下列形式之一:
- RGB 三元数或颜色名称 : 使用相同的颜色绘制所有标记。
- 由 RGB 三元数组成的三列矩阵 :对每个标记使用不同的颜色。矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度。
- 向量 :对每个标记使用不同的颜色,并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。c 的长度必须等于 x 和 y 的长度。要更改坐标区的颜色图,请使用 colormap 函数。
-
marker :
MarkerStyle
点的风格 -
cmap :
Colormap
, optional, default: None。具体参见:matplotlib.pyplot.cm结构及用法||参数详解。 -
norm :
Normalize
, optional, default: None -
vmin, vmax : scalar, optional, default: None
-
alpha : scalar, optional, default: None
透明度
-
linewidths : scalar or array_like, optional, default: None
-
edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’
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参数详细列表
- marker可选参数2
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c可选参数
参数 颜色 b blue c cyan g green k black m magenta r red w white y yellow
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Reference
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