java实现哈弗曼编码与反编码实例分享(哈弗曼算法)

//哈弗曼编码的实现类
public class hffmancoding {
    private int charsandweight[][];// [][0]是 字符，[][1]存放的是字符的权值（次数）
    private int hfmcoding[][];// 存放哈弗曼树
    private int i = 0;// 循环变量
    private string hcs[];
    public hffmancoding(int[][] chars) {
        // todo 构造方法
        charsandweight = new int[chars.length][2];
        charsandweight = chars;
        hfmcoding = new int[2 * chars.length - 1][4];// 为哈弗曼树分配空间
    }
    // 哈弗曼树的实现
    public void coding() {
        int n = charsandweight.length;
        if (n == 0)
            return;
        int m = 2 * n - 1;
        // 初始化哈弗曼树
        for (i = 0; i < n; i++) {
            hfmcoding[i][0] = charsandweight[i][1];// 初始化哈弗曼树的权值
            hfmcoding[i][1] = 0;// 初始化哈弗曼树的根节点
            hfmcoding[i][2] = 0;// 初始化哈弗曼树的左孩子
            hfmcoding[i][3] = 0;// 初始化哈弗曼树的右孩子
        }
        for (i = n; i < m; i++) {
            hfmcoding[i][0] = 0;// 初始化哈弗曼树的权值
            hfmcoding[i][1] = 0;// 初始化哈弗曼树的根节点
            hfmcoding[i][2] = 0;// 初始化哈弗曼树的左孩子
            hfmcoding[i][3] = 0;// 初始化哈弗曼树的右孩子
        }
        // 构建哈弗曼树
        for (i = n; i < m; i++) {
            int s1[] = select(i);// 在哈弗曼树中查找双亲为零的 weight最小的节点
            hfmcoding[s1[0]][1] = i;// 为哈弗曼树最小值付双亲
            hfmcoding[s1[1]][1] = i;
            hfmcoding[i][2] = s1[0];// 新节点的左孩子
            hfmcoding[i][3] = s1[1];// 新节点的右孩子
            hfmcoding[i][0] = hfmcoding[s1[0]][0] + hfmcoding[s1[1]][0];// 新节点的权值是左右孩子的权值之和
        }
    }
    // 查找双亲为零的 weight最小的节点
    private int[] select(int w) {
        // todo auto-generated method stub
        int s[] = { -1, -1 }, j = 0;// s1 最小权值且双亲为零的节点的序号 ， i 是循环变量
        int min1 = 32767, min2 = 32767;
        for (j = 0; j < w; j++) {
            if (hfmcoding[j][1] == 0) {// 只在尚未构造二叉树的结点中查找（双亲为零的节点）
                if (hfmcoding[j][0] < min1) {
                    min2 = min1;
                    s[1] = s[0];
                    min1 = hfmcoding[j][0];
                    s[0] = j;
                } else if (hfmcoding[j][0] < min2) {
                    min2 = hfmcoding[j][0];
                    s[1] = j;
                }
            }
        }
        return s;
    }
    public string[] createhcode() {// 根据哈夫曼树求哈夫曼编码
        int n = charsandweight.length;
        int i, f, c;
        string hcodestring = "";
        hcs = new string[n];
        for (i = 0; i < n; i++) {// 根据哈夫曼树求哈夫曼编码
            c = i;
            hcodestring = "";
            f = hfmcoding[i][1]; // f 哈弗曼树的根节点
            while (f != 0) {// 循序直到树根结点
                if (hfmcoding[f][2] == c) {// 处理左孩子结点
                    hcodestring += "0";
                } else {
                    hcodestring += "1";
                }
                c = f;
                f = hfmcoding[f][1];
            }
            hcs[i] = new string(new stringbuffer(hcodestring).reverse());
        }
        return hcs;
    }
    public string show(string s) {// 对字符串显示编码
        string textstring = "";
        char c[];
        int k = -1;
        c = new char[s.length()];
        c = s.tochararray();// 将字符串转化为字符数组
        for (int i = 0; i < c.length; i++) {
            k = c[i];
            for (int j = 0; j < charsandweight.length; j++)
                if (k == charsandweight[j][0])
                    textstring += hcs[j];
        }
        return textstring;
    }
    // 哈弗曼编码反编译
    public string recoding(string s) {
        string text = "";// 存放反编译后的字符
        int k = 0, m = hfmcoding.length - 1;// 从根节点开始查询
        char c[];
        c = new char[s.length()];
        c = s.tochararray();
        k = m;
        for (int i = 0; i < c.length; i++) {
            if (c[i] == '0') {
                k = hfmcoding[k][2];// k的值为根节点左孩子的序号
                if (hfmcoding[k][2] == 0 && hfmcoding[k][3] == 0)// 判断是不是叶子节点，条件（左右孩子都为零）
                {
                    text += (char) charsandweight[k][0];
                    k = m;
                }
            }
            if (c[i] == '1') {
                k = hfmcoding[k][3];// k的值为根节点右孩子的序号
                if (hfmcoding[k][2] == 0 && hfmcoding[k][3] == 0)// 判断是不是叶子节点，条件（左右孩子都为零）
                {
                    text += (char) charsandweight[k][0];
                    k = m;
                }
            }
        }
        return text;
    }
}