基于Opencv下RGB图像转HSV，并分离成单通道R/G/B与H/S/V 博客分类： Opencv opencv图像分离RGBHSV
刚刚把去年写过的几篇博文下架了，感觉没下什么功夫在上面，不太值得小伙伴们费神，干脆全部删掉，重新开始嘛
这学期我们大智能开始第一波专业课，基于Opencv下的计算机视觉处理，感觉比较有趣，希望通过不断的学习能够在日后做出自己喜欢的作品。
这次博文属于我的第一个课程实验，初次接触，印象最为深刻。
1）初次接触
这是脑与科学的第一个实验，看到实验内容时感觉无从下手，因为自己只是刚刚把Opencv库函数装载好，只会一个当初搭建环境时助教给的小程序里面的cvShowImage显示图像函数，感觉要坑；
2）尝试解决
起初，感觉自己学了一年多编程了，自我感觉良好，觉得看看相关教程就可以轻松解决，于是乎，拿起
<!--EndFragment-->一顿看，结果看的自己一头雾水，自信心受挫；
3）求助度娘
没办法，怀着忐忑不安的心情，点进了百度，一下子找到了很多相关的文章，从中copy了一份分离R/G/B单通道的，启动调试，竟然成功了；
4）然后呢
相信除了少数技术大神，许多人都会想我一样寻求度娘的帮助，但是，接下来的问题，不同人会有不同的后续。。。。。。
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许多小朋友往往找到自己所需的答案后，就不再继续深入研究，这样做很不好，不能知其然而不知其所以然。
首先，我把程序里面出现的函数，全部转到函数声明，然后寻找其头文件，查看它们的源代码，下面先罗列一下本次直言所遇到的函数(简单的忽略)：
cvLoadImage("F:\\Fruits.jpg",1);//载入图像，注意此处1为正数//表示作为三通道图像载入
cvCreateImage(size,depth,channels) //函数，depth 图像元素的位深//度,IPL_DEPTH_8U 表示无符号8位整型
cvSplit( const CvArr* src,CvArr* dst0,CvArr* dst1,CvArr* dst2,CvArr* dst3 )
//复制多通道src图像的各个通道到单通道图像//dst0,dst1,dst2和dst3中
cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1,const CvArr* src2, const CvArr* src3,CvArr* dst )
//与cvSplit相反，将3个单通道合成为一个多通道图像
cvReleaseImage( IplImage** image )
//销毁已定义的image指针变量，释放占用内存空间
cvCvtColor(img,hsv,CV_BGR2HSV)
//实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换
看完这些函数，虽然已解释的很详细，但毕竟是被封装过的，许多内部原理不可能完全理解，下面，我们再来仔细研究RBG——HSV。
模型问题
1. RGB模型。
三维坐标：
原点到白色顶点的中轴线是灰度线，r、g、b三分量相等，强度可以由三分量的向量表示。
用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化：
色彩变化： 三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线
深浅变化：RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离
明暗变化：中轴线的点的位置，到原点，就偏暗，到白色顶点就偏亮
PS: 光学的分析
三原色RGB混合能形成其他的颜色，并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的，每种单色光都有自己独特的光谱，如黄光是一种单色光，但红色与绿色混合能形成黄色，原因是人的感官系统所致，与人的生理系统有关。
只能说“将三原色光以不同的比例复合后，对人的眼睛可以形成与各种频率的可见光等效的色觉。
2. HSV模型
倒锥形模型：
HSV模型的圆锥表示适合于在一个单一物体中展示整个HSV色彩空间。
这个模型就是按色彩、深浅、明暗来描述的。
H是色彩
S是深浅， S = 0时，只有灰度
V是明暗，表示色彩的明亮程度，但与光强无直接联系（意思是有一点点联系吧）。
RGB与HSV的联系
转换表达式:
效果图
还不错~~
实现了单通道的分离；
不过我最得意的还是自己找的对象图片...
代码附上
#include "stdafx.h"
#include"highgui.h"
#include"cv.h"
#include<vector>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
//载入图像
IplImage* img=cvLoadImage("F:\\Fruits.jpg",1);
//cvCreateImage(size,depth,channels)函数，depth 图像元素的位深度,IPL_DEPTH_8U 表示无符号8位整型
IplImage* Bimg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);//1为有1个通道
IplImage* Gimg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* Rimg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* pImg1=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);//3为有3个通道
IplImage* pImg2=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage* pImg3=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);
//将RGB图像分离
//cvSplit( const CvArr* src,CvArr* dst0,CvArr* dst1,CvArr* dst2,CvArr* dst3 )函数
//复制src的各个通道到图像dst0,dst1,dst2和dst3中
cvSplit(img,Bimg,Gimg,Rimg,0);
//目标图像必须与源图像在大小和数据类型上匹配
//输入多通道，输出为B，G，R单通道
//在合成之前需要清零
cvSetZero(pImg1);
cvSetZero(pImg2);
cvSetZero(pImg3);
//将三个通道合成
//输入参数为B，G，R单通道，最后一个为输出
//cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1,const CvArr* src2, const CvArr* src3,CvArr* dst );
cvMerge(Bimg,0,0,0,pImg3);
cvMerge(0,Gimg,0,0,pImg2);
cvMerge(0,0,Rimg,0,pImg1);
cvNamedWindow("RGB",1);
cvShowImage("RGB",img);
cvNamedWindow("R",1);
cvShowImage("R",pImg1);
cvNamedWindow("G",1);
cvShowImage("G",pImg2);
cvNamedWindow("B",1);
cvShowImage("B",pImg3);
//HSV图像处理
IplImage* hsv=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);
//将RGB图像转为HSV图像的函数
cvCvtColor(img,hsv,CV_BGR2HSV);
IplImage* Himg=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* Simg=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* Vimg=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage* HSV1=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,3);//3个通道
IplImage* HSV2=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,3);
IplImage* HSV3=cvCreateImage(cvGetSize(hsv),IPL_DEPTH_8U,3);
//用法同上
cvSplit(hsv,Vimg,Simg,Himg,0);
cvNamedWindow("V",1);
cvShowImage("V",Vimg);
cvNamedWindow("S",1);
cvShowImage("S",Simg);
cvNamedWindow("H",1);
cvShowImage("H",Himg);
cvNamedWindow("HSV",1);
cvShowImage("HSV",hsv);
cvWaitKey(0);
//RGB RELEASE
cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&Rimg);
cvReleaseImage(&Gimg);
cvReleaseImage(&Bimg);
cvReleaseImage(&pImg1);
cvReleaseImage(&pImg2);
cvReleaseImage(&pImg3);
//HSV RELEASE
cvReleaseImage(&hsv);
cvReleaseImage(&Himg);
cvReleaseImage(&Simg);
cvReleaseImage(&Vimg);
cvReleaseImage(&HSV1);
cvReleaseImage(&HSV2);
cvReleaseImage(&HSV3);
return 0;
}
<!--EndFragment-->
<!--EndFragment-->
<!--EndFragment-->
