翻译：matplotlib.pyplot.figure

matplotlib.pyplot.figure

matplotlib.pyplot.fgure官方文档：点击打开链接。

1. 参数部分：

matplotlib.pyplot.figure(
    num=None, 
    figsize=None, 
    dpi=None, 
    facecolor=None, 
    edgecolor=None, 
    frameon=True, 
    FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, 
    clear=False, **kwargs)

2. 参数解释部分：

- num：图片名称。默认“none”，可设为整数型或者字符串型。

· 默认情况下，创建一个新的图片，并以递增数字命名；

· 指定num名称情况下，

·· 如命名为‘A’：如果已存在图片‘A’，则重新**该图片、并返回对它的引用值；如果不存在图片‘A’，则创建&返回图片‘A’。

- figsize：设定图片大小。默认值“None”，可设为整数元组型。

· 整数元组表示宽&高，单位为英寸，

· 默认情况下调用matplotlib.rc.figure.figsize（原文“defaults to rc figure.figsize”）。

· ‘rc’的意思（自己不太明确，欢迎讨论）：

·· 在Unix类系统中，是run commands的缩写，https://en.wikipedia.org/wiki/Run_commands，用于任何包含启动信息startup information的文档里

·· 它最初的目的是让你的配置文件可以执行-自动运行、启动并配置你的stuff。来源点击打开链接。

- dpi：设定图片分辨率。默认值“None”，可以整数型参数来设置。

· 如果未指定分辨率，则defaults to rc figure.dpi。

- facecolor：设定图片背景色。

· 如果未指定背景色，则fefaults to rc figure.facecolor。

- frameon：设定图片框。默认值“True”

· 如果为“False”则不绘制图片框。

- FigureClass：设定图片的class。从matplotlib.figure.Figure派生的类/class。

· 可以使用自定义的图片实例，

- clear：是否删除已存在的相同图片。默认值“False”

· 如果为“True”，则删除。

- figure：Figure（作用不是太懂）

返回的图片实例也将在后端传递给 new_figure_manager，它允许把自定义Figure的多个类classes挂勾到pylab界面中。额外的kwargs将会传递给图片init函数。

注：如果要同时创建多个图形的话，要在不不适用的图片上，明确应用“close”命令，因为close命令会让pylab清除掉已经缓存的参数。