【Python】matplotlib库 画图

【Python】matplotlib库 画图

导入

import matplotlib.pyplot as pyt
import matplotlib       			#导入这个库是为了定制坐标轴
import numpy as npy     			#数学库

pyt对象的属性设置，全局化的设置

基本设置

pyt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    	# 正常显示中文
pyt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False     		# 正常显示坐标值负号
pyt.subplots_adjust(hspace=0.5)                 	# 子图行间距
pyt.grid(linestyle = '--')                      	#设置背景网格线为”---“
#加载汉字字体，计算机控制面板已安装的字体（楷体）
gbk = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname = 'C:\Windows\Fonts\simkai.ttf')

pyt.title("螺旋曲线")           						#设置标题

#指示生成上述图例标注的方法,如果要指明字体就标注，否则一律黑体
pyt.legend(prop = gbk)
#一个即可，且必须要有，才可以把窗口show出来，一般放最后，生成完了再显示
pyt.show()

子对象figure，控制窗口

myfg  = pyt.figure()    					#绘图对象一个窗口
myfg = pyt.figure(figsize = (10, 3))    	#设置窗口的分辨率，宽高，英寸为单位，80像素/英寸
myfg.suptitle("this is some functions",font = 'gbk')     #主标题
myfg.patch.set_color("white")    			#patch属性中的set.color方法设置背景颜色
myaxs = myfg.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])	#整个图像在画布中的“左底宽高”

子对象axes，控制画图

坐标系设置，该库是以坐标轴为主来画图

axs1 = myfg.add_subplot(312)    	#生成方法，位置设置，3*1的第二个
axs1.patch.set_color('lightblue')   #patch属性中的set.color方法设置背景颜色
axs1.set_xlim(-5,5)     			#坐标轴刻度设置，(下限，上限),对整个axs1对象设置

#手动设置主刻度，用MultipleLocator(r*npy.pi/6)表示以(πr/6)分隔刻度
myaxs.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(r*npy.pi/6))      
#设置上述对应文本，用自定义函数，FuncFormatter输入(x分割后的刻度值，pos刻度序号)两个值，
myaxs.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(locator_text_transform))   
#副刻度设置方法，副刻度不设置文本就默认没有文本   
myaxs.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(r*npy.pi/6/6))        
myaxs.xaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(locator_text_transform))

自定义函数例子，自定义函数的输出应该是一个数值

def locator_text_transform(x, pos):     
    p = npy.round(x/(npy.pi*r/6))
    q = 6
    if p % 2 == 0: p, q = p/2, q/2
    if p % 3 == 0: p, q = p/3, q/3
    if p == 0:
        return "0"
    if p == 1 and q == 1:
        return "$\pi$"
    if q == 1:
        return r"$%d\pi$" % p
    if p == 1:
        return r"$\frac{\pi}{%d}$" % q
    return r"$\frac{%d\pi}{%d}$" % (p,q)

画线\点操作

# 画线方法，u表示要编码
axs1.plot(x,npy.e**x,label = u'这条线的名字',color = 'r',linewidth = 1)   
#'g-.'(直接颜色加线条样式)和color位置不能调换，color可以改'g-.'
# 画在同一副图就用同一个坐标轴对象
axs1.plot(x,npy.cos(x),'g-.',label = u'另一条线的名字',linewidth = 1)      
#画点方法，(坐标x，y，大小)                       
axs1.scatter(1,1,s = 50)        
#标题设置，loc为对齐方向
axs1.set_title("指数" , fontsize = 'small' , loc = 'right')