Spring数据库访问(HSQL)(二)
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2022-03-02 11:18:12
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上一篇我们介绍了HSQL数据库的基本概念和操作,我们现在从HSQL的服务器模式开始,使用Spring来操作JDBC。HSQL内嵌了服务器模式的启动方式,不过需要使用java命令来运行,可以参考官方文档。为了演示的方便,我们使用程序启动服务器,做法也很简单。如下:
这样我们就可以通过运行主函数来启动HSQL的服务器了,这里需要做些说明,就是路径的问题,因为我们开发时都是操作源文件路径下的文件,那么我们使用源文件路径,而部署后代码执行类路径下资源,那么需要切换到类路径下的文件,因为这里是使用主函数运行,所以路径的获取可能会和非主函数方式运行有所不同,这个就视具体环境来确定了,此时运行该主函数,就可以看到HSQL服务器的启动信息了。
这里我们指定了启动一个数据库vehicle,并启用端口号2011,路径是开发使用的源文件路径。点击运行,看到如下信息:
之后我们在Spring中配置数据源。这就很简单了,使用Commons的DBCP组件来实现最简单的连接池,如下配置即可:
下面先从DAO模式入手,逐步来看Spring对JDBC的简化操作和JDBC模板的优雅。为了操作车辆对象,编写一个VehicleDAO接口,封装对象数据操作的方法:
DAO模式将数据交互完全封装,业务层面只需进行相关的逻辑操作并准备好封装的对象数据,DAO层就完成数据持久工作。写好接口,下面就是实现类,这里给出两个完整方法作为说明:
完成实现类,不要忘了在Spring中配置DAO,这也很简单:
下面就是测试了,用主函数进行测试:
测试时直接运行,数据暂存内存中,看到不到数据库脚本文件的改变,之后关闭HSQL服务器,会在log文件中看到我们这次添加的内容,再次启动HSQL服务器,数据就写入到了脚本文件中。这个过程是由于HSQL的缓存策略导致的。
这是用JDBC实现的DAO,还是相当的繁杂的,那么引入JDBC模板,开始逐步简化操作,下面来看第一种使用JDBC模板的方式:
之后改写DAO中的代码:
这种方式是把语句单独分离出来,既然是实现了接口,那么也可以采用内部类的方式来写,不过写内部类时,要求方法参数为final类型,如下:
第二种方式是使用StatementSetter来进行,具体做法和上面相似,如下:
第三种方式则是最简洁的方法,使用直接使用参数,比如:
使用对象数组方式是Spring 2中的做法,也是比较经典的做法,将参数都装备到对象数组中,统一传递给jdbeTemplate,使得数据库操作代码明显减少,格式也高度统一,便于维护,若用于Web项目,request对象中会有getParameterMap()方法,结合该方法,直接从Map中将参数封装为对象数组传递给jdbcTemplate使用,那么就会更加简洁。这个工具方法也很简单:
使用时,直接调用,将map传入,后面紧跟键名组("plate,chassis,color,wheel,seat”)即可,这样就能将参数值从Map中分离出来,数据库代码就会精简至几行。十分的方便。
而在Spring 3中,最后一种方式的jdbcTemplate调用参数变为可变参数形式。也就是说,上面的代码可以写为:
这样只要参数位置正确,有多少参数直接往后面放即可,简洁之简洁,方便之方便。
下一篇将继续详细介绍JDBC模板的使用,希望对使用者有用,欢迎交流。(未完待续)
package org.ourpioneer.vehicle.util; import org.hsqldb.Server; /** * 启动HSQL服务器实例 * * @author Nanlei * */ public class HsqlServer { private void startHsqlServer(String dbPath, String dbName, int port) { Server server = new Server(); // 0表示第0个数据库,Server模式可以启动10个数据库 server.setDatabasePath(0, dbPath + dbName); server.setDatabaseName(0, dbName); server.setPort(port); server.setSilent(true); server.start(); System.out.println("HSQLDB Server started!"); } public static void main(String[] args) { // 源代码路径 System.out.println(System.getProperty("user.dir")); // 类路径 System.out.println(Thread.currentThread().getContextClassLoader() .getResource(".").getPath()); String base = System.getProperty("user.dir"); String dbPath = base + "\\src\\main\\resources\\org\\ourpioneer\\vehicle\\db\\"; String dbName = "vehicle"; int port = 2011; new HsqlServer().startHsqlServer(dbPath, dbName, port); } }
这样我们就可以通过运行主函数来启动HSQL的服务器了,这里需要做些说明,就是路径的问题,因为我们开发时都是操作源文件路径下的文件,那么我们使用源文件路径,而部署后代码执行类路径下资源,那么需要切换到类路径下的文件,因为这里是使用主函数运行,所以路径的获取可能会和非主函数方式运行有所不同,这个就视具体环境来确定了,此时运行该主函数,就可以看到HSQL服务器的启动信息了。
这里我们指定了启动一个数据库vehicle,并启用端口号2011,路径是开发使用的源文件路径。点击运行,看到如下信息:
之后我们在Spring中配置数据源。这就很简单了,使用Commons的DBCP组件来实现最简单的连接池,如下配置即可:
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="org.hsqldb.jdbcDriver" /> <property name="url" value="jdbc:hsqldb:hsql://localhost:2011/vehicle;shutdown=true" /> <property name="username" value="ROOT" /> <property name="password" value="123" /> </bean>
下面先从DAO模式入手,逐步来看Spring对JDBC的简化操作和JDBC模板的优雅。为了操作车辆对象,编写一个VehicleDAO接口,封装对象数据操作的方法:
package org.ourpioneer.vehicle.dao; import org.ourpioneer.vehicle.bean.Vehicle; /** * VehicleDAO:封装数据操作方法 * * @author Nanlei * */ public interface VehicleDAO { public void insert(Vehicle vehicle); public void update(Vehicle vehicle); public void delete(Vehicle vehicle); public Vehicle findById(int id); }
DAO模式将数据交互完全封装,业务层面只需进行相关的逻辑操作并准备好封装的对象数据,DAO层就完成数据持久工作。写好接口,下面就是实现类,这里给出两个完整方法作为说明:
package org.ourpioneer.vehicle.dao; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; import org.ourpioneer.vehicle.bean.Vehicle; /** * VehicleDAO实现类 * * @author Nanlei * */ public class VehicleDAOImpl implements VehicleDAO { private DataSource dataSource; /** * 注入数据源 * * @param dataSource */ public void setDataSource(DataSource dataSource) { this.dataSource = dataSource; } public Vehicle findById(int id) { String sql = "select * from vehicle where ID=?"; Connection conn = null; Vehicle vehicle = null; try { conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql); pstat.setInt(1, id); ResultSet rs = pstat.executeQuery(); if (rs.next()) { vehicle = new Vehicle(rs.getString("PLATE"), rs .getString("CHASSIS"), rs.getString("COLOR"), rs .getInt("WHEEL"), rs.getInt("SEAT")); vehicle.setId(rs.getInt("ID")); } rs.close(); pstat.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } return vehicle; } /** * 添加Vehicle */ public void insert(Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; Connection conn = null; try { conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql); pstat.setString(1, vehicle.getPlate()); pstat.setString(2, vehicle.getChassis()); pstat.setString(3, vehicle.getColor()); pstat.setInt(4, vehicle.getWheel()); pstat.setInt(5, vehicle.getSeat()); pstat.executeUpdate(); pstat.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
完成实现类,不要忘了在Spring中配置DAO,这也很简单:
<bean id="vehicleDAO" class="org.ourpioneer.vehicle.dao.VehicleDAOImpl"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean>
下面就是测试了,用主函数进行测试:
package org.ourpioneer.vehicle; import org.ourpioneer.vehicle.bean.Vehicle; import org.ourpioneer.vehicle.dao.VehicleDAO; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Demo { public static void main(String[] args) { ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext( "classpath:org/ourpioneer/vehicle/spring/applicationContext.xml"); VehicleDAO vehicleDAO = (VehicleDAO) ctx.getBean("vehicleDAO"); Vehicle vehicle = new Vehicle("辽B-000000", "1A00000001", "RED", 4, 4); vehicleDAO.insert(vehicle); vehicle = vehicleDAO.findById(1); System.out.println(vehicle); } }
测试时直接运行,数据暂存内存中,看到不到数据库脚本文件的改变,之后关闭HSQL服务器,会在log文件中看到我们这次添加的内容,再次启动HSQL服务器,数据就写入到了脚本文件中。这个过程是由于HSQL的缓存策略导致的。
这是用JDBC实现的DAO,还是相当的繁杂的,那么引入JDBC模板,开始逐步简化操作,下面来看第一种使用JDBC模板的方式:
package org.ourpioneer.vehicle.jt; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import org.ourpioneer.vehicle.bean.Vehicle; import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator; /** * Vehicle插入语句创建器 * * @author Nanlei * */ public class InsertVehicleStatementCreator implements PreparedStatementCreator { private Vehicle vehicle; public InsertVehicleStatementCreator(Vehicle vehicle) { this.vehicle = vehicle; } public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql); pstat.setString(1, vehicle.getPlate()); pstat.setString(2, vehicle.getChassis()); pstat.setString(3, vehicle.getColor()); pstat.setInt(4, vehicle.getWheel()); pstat.setInt(5, vehicle.getSeat()); return pstat; } }
之后改写DAO中的代码:
public void insert(Vehicle vehicle) { JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); jdbcTemplate.update(new InsertVehicleStatementCreator(vehicle)); }
这种方式是把语句单独分离出来,既然是实现了接口,那么也可以采用内部类的方式来写,不过写内部类时,要求方法参数为final类型,如下:
public void insert(final Vehicle vehicle) { JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() { public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql); pstat.setString(1, vehicle.getPlate()); pstat.setString(2, vehicle.getChassis()); pstat.setString(3, vehicle.getColor()); pstat.setInt(4, vehicle.getWheel()); pstat.setInt(5, vehicle.getSeat()); return pstat; } }); }
第二种方式是使用StatementSetter来进行,具体做法和上面相似,如下:
public void insert(final Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); jdbcTemplate.update(sql, new PreparedStatementSetter() { public void setValues(PreparedStatement pstat) throws SQLException { pstat.setString(1, vehicle.getPlate()); pstat.setString(2, vehicle.getChassis()); pstat.setString(3, vehicle.getColor()); pstat.setInt(4, vehicle.getWheel()); pstat.setInt(5, vehicle.getSeat()); } }); }
第三种方式则是最简洁的方法,使用直接使用参数,比如:
public void insert(final Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); jdbcTemplate.update(sql, new Object[] { vehicle.getPlate(), vehicle.getChassis(), vehicle.getColor(), vehicle.getWheel(), vehicle.getSeat() }); }
使用对象数组方式是Spring 2中的做法,也是比较经典的做法,将参数都装备到对象数组中,统一传递给jdbeTemplate,使得数据库操作代码明显减少,格式也高度统一,便于维护,若用于Web项目,request对象中会有getParameterMap()方法,结合该方法,直接从Map中将参数封装为对象数组传递给jdbcTemplate使用,那么就会更加简洁。这个工具方法也很简单:
public static Object[] getObjectArrayFromMap(Map map, String key) { String[] keys = key.split(","); Object[] tmp = new Object[keys.length]; for (int i = 0; i < keys.length; i++) { tmp[i] = getObjectFromMap(map, keys[i].trim()); } return tmp; } public static Object getObjectFromMap(Map map, String key) { Object value = map.get(key); if (value != null && (value instanceof Object[])) { Object[] array = (Object[]) value; if (array != null && array.length > 0) { value = array[0]; } } return value; }
使用时,直接调用,将map传入,后面紧跟键名组("plate,chassis,color,wheel,seat”)即可,这样就能将参数值从Map中分离出来,数据库代码就会精简至几行。十分的方便。
而在Spring 3中,最后一种方式的jdbcTemplate调用参数变为可变参数形式。也就是说,上面的代码可以写为:
public void insert(final Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); jdbcTemplate.update(sql, vehicle.getPlate(), vehicle.getChassis(), vehicle.getColor(), vehicle.getWheel(), vehicle.getSeat()); }
这样只要参数位置正确,有多少参数直接往后面放即可,简洁之简洁,方便之方便。
下一篇将继续详细介绍JDBC模板的使用,希望对使用者有用,欢迎交流。(未完待续)
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