Spring数据库访问(HSQL)(四)
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2022-03-02 11:18:42
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本文接上一篇继续研究Spring的JDBC模板。
之前,我们使用JDBC模板的方法是在每次调用方法时生成该对象,并使用了一个dataSource作为参数,这个dataSource是在生成DAO的实现类时Spring进行注入的。显然,这样的方式并不是最佳的做法,因为每次方法调用时都需要重新生成新的JDBC模板对象,那么现在,我们就来看看如何优化我们的程序。首先是简化JDBC模板的创建,那么我们就采用注入的方式来进行:
精简后的代码就非常短了,也非常的清晰。那么采用注入之后,需要修改Spring的配置文件,当然这也非常的简单:
除了这种使用方式,我们还可以直接扩展Spring的JdbcDaoSupport抽象类,那么只需让我们的DAO实现类扩展JdbcDaoSupport即可,配置文件中直接给DAO注入数据源即可,而且我们不需要再显式注入它们,因为JdbcDaoSupport已经为我们做了这些工作了,代码就得到了进一步的精简:
对应修改配置文件:
这样我们的DAO层代码就已经非常的精简了,维护性也提高了。同时,我们还可以扩展SimpleJdbcDaoSupport抽象类来获得一些Java 5的新特性支持,不过Spring 3中已经对JdbcTemplate进行了调整,想测试SimpleJdbcDaoSupport也很简单,可以直接使用getSimpleJdbcTemplate()方法获得简化的JDBC模板,然后进行操作。下面我们通过SipleJdbcTemplate来看看如何简化查询操作,首先修改一下我们的映射器。
改为实现ParameterizedRowMapper接口,覆盖的方法不变。但在Spring3中,SimpleJdbcTemplate使用RowMapper是新方法,ParameterizedRowMapper是已经废弃的方法了。这点要注意,那么我们继续使用Spring3中的RowMapper。
这样就不需要转型了,代码得到进一步的精简,这就是利用了Java 5的新特性:泛型。当然还有一种实现方式:
这样我们就不需要再额外创建RowMapper的实现类了,这样就会自动为我们映射属性了。再看看查询所有车辆的方法,也得到了大量的简化:
而单值查询的方式也可以继续精简:
更多简化的JDBC模板使用方法参考官方文档即可,都非常非常的简单了。下面一个内容就是命名参数的使用了。JDBC模板也支持命名参数风格的SQL语句,使用起来也很容易,比如我们的插入操作,就可以改为:
update方法还可以使用ParameterSource实现的参数,比如:
这两种方法都不是很简便,需要设置参数,下面就来简化操作:
使用自动为我们映射属性的BeanPropertySqlParamterSource就很简单了,一步到位了。批量插入操作同样可以使用命名参数的方式来进行:
Spring对JDBC的支持就介绍完了。(本部分内容完)后续将继续探讨Spring的数据库访问之ORM部分。
之前,我们使用JDBC模板的方法是在每次调用方法时生成该对象,并使用了一个dataSource作为参数,这个dataSource是在生成DAO的实现类时Spring进行注入的。显然,这样的方式并不是最佳的做法,因为每次方法调用时都需要重新生成新的JDBC模板对象,那么现在,我们就来看看如何优化我们的程序。首先是简化JDBC模板的创建,那么我们就采用注入的方式来进行:
package org.ourpioneer.vehicle.dao; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import org.ourpioneer.vehicle.bean.Vehicle; import org.springframework.jdbc.core.BatchPreparedStatementSetter; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; /** * VehicleDAO实现类 * * @author Nanlei * */ public class VehicleDAOImpl implements VehicleDAO { private JdbcTemplate jdbcTemplate; public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) { this.jdbcTemplate = jdbcTemplate; } public void delete(Vehicle vehicle) { String sql = "delete from vehicle where ID=?"; jdbcTemplate.update(sql, vehicle.getId()); } public Vehicle findById(int id) { String sql = "select * from vehicle where ID=?"; BeanPropertyRowMapper<Vehicle> vehicleRowMapper = BeanPropertyRowMapper .newInstance(Vehicle.class); return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[] { id }, vehicleRowMapper); } public void insert(final Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; jdbcTemplate.update(sql, vehicle.getPlate(), vehicle.getChassis(), vehicle.getColor(), vehicle.getWheel(), vehicle.getSeat()); } public void update(Vehicle vehicle) { String sql = "update vehicle set PLATE=?,CHASSIS=?,COLOR=?,WHEEL=?,SEAT=? where ID=?"; jdbcTemplate.update(sql, vehicle.getPlate(), vehicle.getChassis(), vehicle.getColor(), vehicle.getWheel(), vehicle.getSeat(), vehicle.getId()); } public void insertBatch(final List<Vehicle> vehicles) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(?,?,?,?,?)"; jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() { public void setValues(PreparedStatement pstat, int i) throws SQLException { Vehicle vehicle = vehicles.get(i); pstat.setString(1, vehicle.getPlate()); pstat.setString(2, vehicle.getChassis()); pstat.setString(3, vehicle.getColor()); pstat.setInt(4, vehicle.getWheel()); pstat.setInt(5, vehicle.getSeat()); } public int getBatchSize() { return vehicles.size(); } }); } public List<Vehicle> findAll() { String sql = "select * from vehicle"; RowMapper<Vehicle> rows = BeanPropertyRowMapper .newInstance(Vehicle.class); return jdbcTemplate.query(sql, rows); } public int countVehicle() { String sql = "select count(*) from vehicle"; return jdbcTemplate.queryForInt(sql); } public String getChassis(int id) { String sql = "select COLOR from vehicle where ID=?"; return (String) jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[] { id }, String.class); } }
精简后的代码就非常短了,也非常的清晰。那么采用注入之后,需要修改Spring的配置文件,当然这也非常的简单:
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <bean id="vehicleDAO" class="org.ourpioneer.vehicle.dao.VehicleDAOImpl"> <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate" /> </bean>
除了这种使用方式,我们还可以直接扩展Spring的JdbcDaoSupport抽象类,那么只需让我们的DAO实现类扩展JdbcDaoSupport即可,配置文件中直接给DAO注入数据源即可,而且我们不需要再显式注入它们,因为JdbcDaoSupport已经为我们做了这些工作了,代码就得到了进一步的精简:
public class VehicleDAOImpl extends JdbcDaoSupport implements VehicleDAO { public void delete(Vehicle vehicle) { String sql = "delete from vehicle where ID=?"; getJdbcTemplate().update(sql, vehicle.getId()); } … … … }
对应修改配置文件:
<bean id="vehicleDAO" class="org.ourpioneer.vehicle.dao.VehicleDAOImpl"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean>
这样我们的DAO层代码就已经非常的精简了,维护性也提高了。同时,我们还可以扩展SimpleJdbcDaoSupport抽象类来获得一些Java 5的新特性支持,不过Spring 3中已经对JdbcTemplate进行了调整,想测试SimpleJdbcDaoSupport也很简单,可以直接使用getSimpleJdbcTemplate()方法获得简化的JDBC模板,然后进行操作。下面我们通过SipleJdbcTemplate来看看如何简化查询操作,首先修改一下我们的映射器。
改为实现ParameterizedRowMapper接口,覆盖的方法不变。但在Spring3中,SimpleJdbcTemplate使用RowMapper是新方法,ParameterizedRowMapper是已经废弃的方法了。这点要注意,那么我们继续使用Spring3中的RowMapper。
public Vehicle findById(int id) { String sql = "select * from vehicle where ID=?"; return getSimpleJdbcTemplate().queryForObject(sql, new VehicleRowMapper(), id); }
这样就不需要转型了,代码得到进一步的精简,这就是利用了Java 5的新特性:泛型。当然还有一种实现方式:
public Vehicle findById(int id) { String sql = "select * from vehicle where ID=?"; return getSimpleJdbcTemplate().queryForObject(sql, BeanPropertyRowMapper.newInstance(Vehicle.class), id); }
这样我们就不需要再额外创建RowMapper的实现类了,这样就会自动为我们映射属性了。再看看查询所有车辆的方法,也得到了大量的简化:
public List<Vehicle> findAll() { String sql = "select * from vehicle"; return getSimpleJdbcTemplate().query(sql, BeanPropertyRowMapper.newInstance(Vehicle.class)); }
而单值查询的方式也可以继续精简:
public String getChassis(int id) { String sql = "select COLOR from vehicle where ID=?"; return getSimpleJdbcTemplate().queryForObject(sql, String.class, id); }
更多简化的JDBC模板使用方法参考官方文档即可,都非常非常的简单了。下面一个内容就是命名参数的使用了。JDBC模板也支持命名参数风格的SQL语句,使用起来也很容易,比如我们的插入操作,就可以改为:
public void insert(final Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(:plate,:chassis,:color,:wheel,:seat)"; Map<String, Object> parameters = new HashMap<String, Object>(); parameters.put("plage", vehicle.getPlate()); parameters.put("chassis", vehicle.getChassis()); parameters.put("color", vehicle.getColor()); parameters.put("wheel", vehicle.getWheel()); parameters.put("set", vehicle.getSeat()); getSimpleJdbcTemplate().update(sql, parameters); }
update方法还可以使用ParameterSource实现的参数,比如:
public void insert(final Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(:plate,:chassis,:color,:wheel,:seat)"; Map<String, Object> parameters = new HashMap<String, Object>(); … … … SqlParameterSource parameterSource = new MapSqlParameterSource(parameters); getSimpleJdbcTemplate().update(sql, parameterSource); }
这两种方法都不是很简便,需要设置参数,下面就来简化操作:
public void insert(final Vehicle vehicle) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(:plate,:chassis,:color,:wheel,:seat)"; SqlParameterSource parameterSource = new BeanPropertySqlParameterSource(vehicle); getSimpleJdbcTemplate().update(sql, parameterSource); }
使用自动为我们映射属性的BeanPropertySqlParamterSource就很简单了,一步到位了。批量插入操作同样可以使用命名参数的方式来进行:
public void insertBatch(final List<Vehicle> vehicles) { String sql = "insert into vehicle(PLATE,CHASSIS,COLOR,WHEEL,SEAT) values(:plate,:chassis,:color,:wheel,:seat)"; List<SqlParameterSource> parameters = new ArrayList<SqlParameterSource>(); for (Vehicle vehicle : vehicles) { parameters.add(new BeanPropertySqlParameterSource(vehicle)); } getSimpleJdbcTemplate().batchUpdate(sql, parameters.toArray(new SqlParameterSource[0])); }
Spring对JDBC的支持就介绍完了。(本部分内容完)后续将继续探讨Spring的数据库访问之ORM部分。
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