python-前方高能-面向对象-进阶3

 

 面向对象

    你写代码的时候 什么时候用面向对象
        代码量大,功能多的时候
        处理比较复杂的角色之间的关系
            qq 好友 陌生人 群 组
            复杂的电商程序
            公司/学校的人事管理/功能的系统
        我的代码的清晰度更高了
            可读性 无论是开发者 还是调用者 都能明确的分辨出每个角色拥有的方法和属性
            增强了代码可扩展性
            增加复用性
            更加规范
    python当中一切皆对象 基础数据类型 都是对象
    类型和自定义类的关系  类型和类是一个东西
        type(obj) obj是一个对象,那么它的type就是它的类型
    创建一个对象
        类名() 实例化
        __new__()创造了一个对象的空间,一些简单的初始化
    创建一个类
        class 类名 语法级别的 python解释器读到这句话的时候
        type是所有类的元类,object是所有类的父类
        类也是被创建出来的,type创建类, type(cls) = type
        class A(metaclass=ABCMeta) ABCMeta创建了这个A类,那么ABCMeta就是A的元类
        那么 type就是这个类的 元类
    type(obj) 的结果就是这个对象所属的类
    type(类)的结过就是创建这个类的元类,大多数情况下就是type,除非你指定metaclass

类 class Leiming
    类是什么时候被加载的,以及类名是什么时候生效的
    类
        静态属性/静态字段/静态变量
        动态属性/方法

class Person:
    ROLE = 'CHINA'
    # print(Person.ROLE)  # 报错
    print(ROLE)
    def func(self):
        pass
a = Person()
print(Person.func)
print(a.func)

对象
    类创造对象的过程就是实例化的过程 : 构造new,初始化init
    可以通过指针找到类的空间中的内容
    对象本身内部存储了一些只属于对象的属性
组合 什么有什么的关系
    一个类的对象作为另一个类对象的属性
继承 什么是什么的关系,节省代码
    子类 和 父类
    单继承 和 多继承
        单继承
            如果子类的对象调用某个方法
                子类有 : 调用子类的
                    子类有但想调父类的 :
                        super : 不用自己传self super(子类,self).方法名(除了self之外的参数)
                        父类名: 父类名.方法名(self,...)
                子类没有 : 找父类
            注意 在任何类中调用的方法,都要自习分辨一下这个self到低是谁的对象

class Foo:
    def __init__(self):
        self.func()

    def func(self):print('Foo.func')

class Son(Foo):
    def func(self):print('Son.func')
s = Son()

多继承
新式类 : 广度优先 - C3算法
mro方法查看继承顺序
py3 默认继承object  所以py3都是新式类
super().func() 遵循mro算法,在类的内部不用传子类名和self
py2 需要主动继承object
super(子类名,self).func() 必须传子类名和self
经典类 : 深度优先
py2 不继承object,默认都是经典类
没有mro

class A:
    def func(self):
        print('A')

class B(A):
    def func(self):
        super().func()
        print('B')

class C(A):
    def func(self):
        super().func()
        print('C')

class D(B,C):
    def func(self):
        super().func()
        print('D')
d = D()
d.func()
b= B()
b.func()

抽象类和接口类
        不能被实例化
        规范子类当中必须实现某个方法
        有原生的实现抽象类的方法,但是没有原生实现接口类的方法

        抽象类 : 抽象类中的方法是可以实现的 只能单继承
        接口类 : 可以多继承 但是这个类中的所有方法都不应该实现
    java
        java 只支持类的单继承 抽象类  父类的方法可以实现
        接口 interface 支持多继承的规范 接口中的所有方法 只能写pass
Interface 会飞的动物
    fly
会走的动物
    walk
会游泳的动物
    swim
 老虎(会走的动物,会游泳的动物)
    walk
    swim
青蛙(会走的动物,会游泳的动物)
    walk
    游泳
天鹅(会走的动物,会游泳的动物,会飞的动物)
    walk
    游泳
    飞

多态 在python当中处处存在
    一种类型的多种形态  多个子类去继承父类,那么每一个子类都是这个父类的一种形态

class Animal:pass
class Tiger(Animal):pass
class Frog(Animal):pass

java

def func(Animal laohu_or_frog):
    laohu_or_frog.eat()

python

def func(obj):
    obj.eat()

鸭子类型 规范全凭自觉

封装  私有的
    广义的封装 : 把方法和属性都封装在一个类里,定义一个规范来描述一类事物.
    狭义的封装 : 私有化 只能在类的内部访问
    __静态变量,私有方法,私有的对象属性,私有的类方法,私有的静态方法
    在内存中存储 _类名__名字
    为什么在类的内部可以使用双下划线访问 : 在类的内部使用,你就知道你在哪个类中
    在子类中可以访问访问父类的私有变量么?不行
    私有 : 不能在类的外部使用也不能被继承

property 装饰器函数,内置函数,帮助你将类中的方法伪装成属性,特性
    调用方法的时候不需要主动加括号
    让程序的逻辑性更合理
    @方法名.setter  装饰器,修改被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法,除了self之外还有一个参数,被修改的值
    @方法名.deleter 装饰器,当要删除被property装饰的属性的时候会调用被这个装饰器装饰的方法

# 只用property
class Circle:
    def __init__(self,r):
        self.r = r
        # self.area = 3.14*self.r**2

    @property
    def area(self):   #  这个方法计算结果本身就是是一个属性,但是这个属性会随着这个类/对象的一些基础变量的变化而变化
        return 3.14*self.r**2

c = Circle(5)
print(c.area)
c.r = 10
print(c.area)

# 偏其他语言 property+私有的 合用 ,这个时候更多的也会用到setter和deleter
class A:
    def __init__(self,name):
        self.__name = name

    @property
    def name(self):
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self,new_name):
        if type(new_name) is str:
            self.__name = new_name

    @name.deleter
    def name(self):
        del self.__name
a = A('alex')
a.name = 123
print(a.name)
del a.name   # 语法
print(a.name)

classmethod 类方法的装饰器 内置函数
使用类名调用,默认传类名作为第一个参数
不用对象命名空间中的内容,而用到了类命名空间中的变量(静态属性),或者类方法或静态方法

staticmethod 静态方法的装饰器 内置函数
如果一个类里面的方法 既不需要用到self中的资源,也不用cls中的资源.
相当于一个普通的函数
但是你由于某种原因,还要把这个方法放在类中,这个时候,就将这个方法变成一个静态方法
某种原因:
    你完全想用面向对象编程 ,所有的函数都必须写到类里
    某个功能确确实实是这个类的方法,但是确确实实没有用到和这个类有关系的资源

反射 - 从某个指定的命名空间中,用字符串数据类型的变量名来获取变量的值
类名反射 静态属性 类方法 静态方法
对象反射 对象属性 方法
模块     模块中的方法
自己模块中
import sys
mymodule = sys.modules['__main__']
getattr(mymodule,'变量名')

hasattr/getattr/setattr/delattr
参数
    (命名空间,'变量名')
    setattr(命名空间,'变量名',新的值)
变量名 你只能拿到一个字符串的版本
    从文件里拿
    交互拿 :input / 网络传输

a = '你好'
print(a.encode('utf-8'))

进阶
    内置方法/魔术方法/双下方法
    __名字__不是被直接调用的
    间接调用 : 内置函数/面向对象中特殊语法/python提供的语法糖
    __str__ : str(obj),要求必须实现了__str__,要求这个方法的返回值必须是字符串str类型
        print %s str
    __call__  : 对象()  用类写装饰器
    __len__ : len(obj),要求obj必须实现了__len__,要求这个方法的返回值必须是数字int类型
    __new__ : 在实例化的过程中,最先执行的方法,在执行init之前,用来创造一个对象,构造方法
        单例类
    __init__  : 在实例化的过程中,在new执行之后,自动触发的一个初始化方法

　　__str__ : str(obj),要求必须实现了__str__,要求这个方法的返回值必须是字符串str类型
        print %s str

　　__repr__: 是__str__的备胎.如果有__str__方法,那么# print %s str都先去执行__str__方法,并且使用__str__的返回值
        如果没有__str__,那么 print %s str都会执行repr
        repr(obj),%r

在子类中使用__str__,先找子类的__str__,没有的话要向上找,只要父类不是object,就执行父类的__str__
但是如果出了object之外的父类都没有__str__方法,就执行子类的__repr__方法,如果子类也没有,
还要向上继续找父类中的__repr__方法.
一直找不到 再执行object类中的__str__方法

a = '123'
print(a)
print(repr(a))

class A:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return '**%s**'%self.name
    def __repr__(self):
        return self.name

class B(A):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return '***'

a = B('alex')
print(a)
print(str(a),repr(a))
print('%s | %r'%(a,a))

print('---%r---'%('abc'))
print('---%s---'%('abc'))

x  = 5
y = 6
print(x.__add__(y))
print(x+y)   # 语法糖

class MyType:
    def __init__(self,s):
        self.s = s

    def __add__(self, other):   # __sub__ __mul__ __div__
        return self.s.count('*') + other.s.count('*')

obj1 = MyType('asjkfhk***17264****')
obj2 = MyType('asjkfhk***17***')
print(obj1 + obj2)
print(obj1.__add__(obj2))
print('ashglhg**uowqeyo88'.count('*'))

面向对象总结: