super在多继承中的调用细节
python中若子类要实现父类的初始化，主要有两种方法，第一种是直接通过父类名，第二种是利用super方法。在单继承时两者没什么区别，但在多继承时就需要注意一些细微的差距了。实例解释才是硬道理！
1、利用父类名的情况：
Python代码
class Base:
def __init__(self):
print('Base.__init__')
class A(Base):
def __init__(self):
Base.__init__(self)
print('A.__init__')
class B(Base):
def __init__(self):
Base.__init__(self)
print('B.__init__')
class C(A,B):
def __init__(self):
A.__init__(self)
B.__init__(self)
print('C.__init__')
此时实例化C类会输出如下：
Python代码
>>> c = C()
Base.__init__
A.__init__
Base.__init__
B.__init__
C.__init__
>>>
从中可看出Base类被调用了两次。这想必在很多情况下都不是我们想要的结果，所以此时可考虑用super方法。
2、利用super的情况：
Python代码
class Base:
def __init__(self):
print('Base.__init__')
class A(Base):
def __init__(self):
super().__init__()
print('A.__init__')
class B(Base):
def __init__(self):
super().__init__()
print('B.__init__')
class C(A,B):
def __init__(self):
super().__init__() # Only one call to super() here
print('C.__init__')
此时再实例化C类的输出为：
Python代码
>>> c = C()
Base.__init__
B.__init__
A.__init__
C.__init__
>>>
可看出Base类是不是只调用了一次啊！但很遗憾的是，这并不是促使我写这篇博客记录的原因，因为如果仔细观察的话，虽说Base类的确如预期只调用了一次，但你有没有发觉是先输出“B.__init__”而后才输出的“A.__init__”？而且为什么这样就使得Base只初始化了一次？想必你也有点懵逼了吧？其实这一切都得“怪罪”于super在多继承时的调用过程。python在实现一个类（不仅是继承）时，会产生一个方法生成解析顺序列表，该列表可通过类属性 __mro__ 查看之，如本例中是这样的：
Python代码
>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>,
<class '__main__.Base'>, <class 'object'>)
>>>
所以在搜索一个属性或方法时，它就会按照这个列表遍历每个类，直到找到第一个匹配这个属性或方法的类为止。而在继承中使用super时，解释器会每遇到一次super就会在该列表上搜索下一个类，直到不再遇到super或列表遍历完为止，然后再类似递归逐层返回。因此本例中搜索过程为：C中遇到super --> 搜索列表中的下一个类，即A --> A中再次遇到super，搜索B --> B中super再现，搜索Base --> 初始化Base类，递归返回。
为了更好的解释该过程，现在请注释掉B类的super所在行：
Python代码
class B(Base):
def __init__(self):
#super().__init__()
print('B.__init__')
class C(A,B):
def __init__(self):
super().__init__() # Only one call to super() here
print('C.__init__')
再次实例化C类，输出如下：
Pythonn代码
>>> c = C()
B.__init__
A.__init__
C.__init__
Base类不再产生输出！为什么？因为B中没了super后，就阻断了列表去搜索Base类，所以也就没有初始化Base了！