Python | Image 基本的图像处理操作

PIL Image

Python 里面最常用的图像操作库是Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。

1. 首先需要导入需要的图像库：

import Image

2. 读取一张图片：

im=Image.open('/home/Picture/test.jpg')

3. 显示一张图片：

im.show()

4. 保存图片：

im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式

5. 创建新图片：

Image.new(mode,size)

Image.new(mode,size,color)

栗子：newImg = Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))
newImg.save("newImg.png","PNG")

6.两张图片相加：

Image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数

7. 点操作：

im.point(function) #,这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数
比如：out=im.point(lambdai:i*1.5)#对每个点进行50%的加强

8. 查看图像信息：
im.format, im.size, im.mode

9. 图片裁剪：
box=(100,100,500,500)

#设置要裁剪的区域

region=im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。

10. 图像黏贴（合并）

im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。

11. 通道分离：
r,g,b=im.split()#分割成三个通道，此时r,g,b分别为三个图像对象。

12. 通道合并：
im=Image.merge("RGB",(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。

13. 改变图像的大小：
out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小

14. 旋转图像：
out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度

有更方便的：
region = region.transpose(Image.ROTATE_180）

15. 图像转换：
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

#左右对换。

out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

#上下对换

16. 图像类型转换：
im=im.convert("RGBA")

17. 获取某个像素位置的值：
im.getpixel((4,4))

18. 写某个像素位置的值：
img.putpixel((4,4),(255,0,0))

举例

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img_b = Image.new("RGB",(32,32))#不指定color，则为黑色#000000
plt.imshow(img_b)
plt.show()
print(img_b.format)#python创建的图像，其格式为None
img_r = Image.new("RGB",(32,32),"red")
plt.imshow(img_r)
plt.show()
img_g = Image.new("RGB",(32,32),"#00FF00")
plt.imshow(img_g)
plt.show()
结果：

 

paste方法：

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

img1 = Image.open("D:\\image_for_test\\Spee.jpg")

img2 = Image.open("D:\\image_for_test\\windows.jpg")

img2.paste(img1,(0,0))

img2.paste(img1,(600,300,600+img1.size[0],300+img1.size[1]))

img2.paste((0,0,255),(0,600,100,700))

plt.imshow(img2)

plt.show()

结果：

参考：https://blog.csdn.net/MiniCatTwo/article/details/80565694