dubbo性能测试报告
Scene
a、本次性能测试，测试了dubbo2.0所有支持的协议在不同大小和数据类型下的表现，并与dubbo1.0进行了对比。
b、整体性能相比1.0有了提升，平均提升10%，使用dubbo2.0新增的dubbo序列化还能获得10%~50%的性能提升，详见下面的性能数据。
c、稳定性测试中由于将底层通信框架从mina换成netty，old区对象的增长大大减少，50小时运行，增长不到200m，无fullgc。（可以确认为mina在高并发下的设计缺陷）
d、存在的问题：在50k数据的时候2.0性能不如1.0，怀疑可能是缓冲区设置的问题，下版本会进一步确认。
Environment
2.1 硬件部署与参数调整
主机/ip
硬件配置
操作系统及参数调整
| 10.20.153.11 | 机型 | Tecal BH620 | |
| CPU | model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz cache size : 8192 KB processor_count : 16 | ||
| 内存 | Total System Memory: 6G Hardware Memory Info: Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown | ||
| 网络 | Total System Memory: 6G Hardware Memory Info: Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown | ||
| 磁盘 | /dev/sda: 597.9 GB, | 2.6.18-128.el5xen x86_64 | |
| 10.20.153.10 | 机型 | Tecal BH620 | |
| CPU | model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz cache size : 8192 KB processor_count : 16 | ||
| 内存 | Total System Memory: 6G Hardware Memory Info: Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown Size: 4096MB, 1066MHz(0.9ns) Size: NoModule, Unknown | ||
| 网络 | eth0: Link is up at 1000 Mbps, full duplex. peth0: Link is up at 1000 Mbps, full duplex. | ||
| 磁盘 | /dev/sda: 597.9 GB, | 2.6.18-128.el5xen x86_64 |
2.2 软件架构
主机/ip
软件名称及版本
关键参数
| java version "1.6.0_18" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_18-b07) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 16.0-b13, mixed mode) | -server -Xmx2g -Xms2g -Xmn256m -XX:PermSize=128m -Xss256k -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 | |
| jboss-4.0.5.GA | ||
| httpd-2.0.61 | KeepAlive On MaxKeepAliveRequests 100000 KeepAliveTimeout 180 MaxRequestsPerChild 1000000 <IfModule worker.c> StartServers 5 MaxClients 1024 MinSpareThreads 25 MaxSpareThreads 75 ThreadsPerChild 64 ThreadLimit 128 ServerLimit 16 </IfModule> |
Purpose
3.1 期望性能指标 ( 量化 )
场景名称
对应指标名称
期望值范围
实际值
是否满足期望(是/否)
| 1k数据 |
响应时间 |
0.9ms |
0.79ms |
是 |
| 1k数据 |
TPS |
10000 |
11994 |
是 |
3.2 期望运行状况 ( 非量化，可选 )
2.0性能不低于1.0,2.0和1.0互调用的性能无明显下降。 除了50k string其余皆通过
JVM内存运行稳定，无OOM，堆内存中无不合理的大对象的占用。通过
CPU、内存、网络、磁盘、文件句柄占用平稳。通过
无频繁线程锁，线程数平稳。通过
业务线程负载均衡。通过
Script
1、性能测试场景（10并发）
a、传入1kString，不做任何处理，原样返回
b、传入50kString，不做任何处理，原样返回
c、传入200kString，不做任何处理，原样返回
d、传入1k pojo（嵌套的复杂person对象），不做任何处理，原样返回
上述场景在dubbo1.0\dubbo2.0(hessian2序列化)\dubbo2.0(dubbo序列化)\rmi
\hessian3.2.0\http(json序列化)进行10分钟的性能测试。
主要考察序列化和网络IO的性能，因此服务端无任何业务逻辑。取10并发是考虑到http协议在高并发下对CPU的使用率较高可能会先打到瓶颈。
2、并发场景（20并发）
传入1kString，在服务器段循环1w次，每次重新生成一个随机数然后进行拼装。
考察业务线程是否能够分配到每个CPU上。
3、稳定性场景（20并发）
同时调用1个参数为String（5k）方法，1个参数为person对象的方法，1个参数为map（值为3个person）的方法，持续运行50小时。
4、高压力场景（20并发）
在稳定性场景的基础上，将提供者和消费者布置成均为2台（一台机器2个实例），且String的参数从20byte到200k，每隔10分钟随机变换。
Result
5.1 场景名称： pojo 场景
| TPS成功平均值 |
响应时间成功平均值(ms) |
|
| dubbo1 （hessian2序列化+mina） |
10813.5 |
0.9 |
| dubbo2 (hessian2序列化+netty) |
11994 |
0.79 |
| dubbo2 (dubbo序列化+netty) |
13620 |
0.67 |
| rmi |
2461.79 |
4 |
| hessian |
2417.7 |
4.1 |
| http（json序列化） |
8179.08 |
1.15 |
| 2.0和1.0默认 对比百分比 |
10.92 |
-12.22 |
| dubbo序列化相比hessian2序列化百分比 |
13.56 |
-15.19 |
5.2 场景名称： 1k string 场景 |
| |
TPS成功平均值 |
响应时间成功平均值(ms) |
| dubbo1 （hessian2序列化+mina） |
11940 |
0.8 |
| dubbo2 (hessian2序列化+netty) |
14402 |
0.64 |
| dubbo2 (dubbo序列化+netty) |
15096 |
0.6 |
| rmi |
11136.02 |
0.81 |
| hessian |
11426.83 |
0.79 |
| http（json序列化） |
8919.27 |
1.04 |
| 2.0和1.0默认 对比百分比 |
20.62 |
-20.00 |
| dubbo序列化相比hessian2序列化百分比 |
4.82 |
-6.25 |
5.3 场景名称： 50k string 场景 |
| |
TPS成功平均值 |
响应时间成功平均值(ms) |
| dubbo1 （hessian2序列化+mina） |
1962.7 |
5.1 |
| dubbo2 (hessian2序列化+netty) |
1293 |
5.03 |
| dubbo2 (dubbo序列化+netty) |
1966 |
7.68 |
| rmi |
3349.88 |
2.9 |
| hessian |
1925.33 |
5.13 |
| http（json序列化） |
3247.1 |
3 |
| 2.0和1.0默认 对比百分比 |
-34.12 |
-1.37 |
| dubbo序列化相比hessian2序列化百分比 |
52.05 |
52.68 |
5.4 场景名称： 200k string 场景 |
| TPS成功平均值 |
响应时间成功平均值(ms) |
|
| dubbo1 （hessian2序列化+mina） |
324.2 |
30.8 |
| dubbo2 (hessian2序列化+netty) |
362.92 |
27.49 |
| dubbo2 (dubbo序列化+netty) |
569.5 |
17.51 |
| rmi |
1031.28 |
9.61 |
| hessian |
628.06 |
15.83 |
| http（json序列化） |
1011.97 |
9.79 |
| 2.0和1.0默认 对比百分比 |
11.94 |
-10.75 |
| dubbo序列化相比hessian2序列化百分比 |
56.92 |
-36.30 |
Analysis
6.1 性能分析评估
Dubbo2.0的性能测试结论为通过，从性能、内存占用和稳定性上都有了提高和改进。由其是内存管理由于将mina换成netty，大大减少了1.0版本在高并发大数据下的内存大锯齿。如下图：
6.2 性能对比分析 ( 新旧环境、不同数据量级等 )
Dubbo2.0相比较Dubbo1.0（默认使用的都是hessian2序列化）性能均有提升（除了50k String），详见第五章的性能数据。
出于兼容性考虑默认的序列化方式和1.0保持一致使用hessian2，如对性能有更高要求可以使用dubbo序列化，由其是在处理复杂对象时，在大数据量下能获得50%的提升（但此时已不建议使用Dubbo协议）。
Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc调用，在大数据量下的性能表现并不好，建议使用rmi或http协议。
6.3 测试局限性分析（可选）
本次性能测试考察的是 dubbo 本身的性能，实际使用过程中的性能有待应用来验证。
由于 dubbo 本身的性能占用都在毫秒级，占的基数很小， 性能提升可能对应用整体的性能变化不大。
由于邮件篇幅所限没有列出所有的监控图，如需获得可在大力神平台上查询。