netcore服务程序暴力退出导致的业务数据不一致的一种解决方案（优雅退出）
一： 问题提出
现如今大家写的netcore程序大多部署在linux平台上，而且服务程序里面可能会做各种复杂的操作，涉及到多数据源（mysql，redis，kafka）。成功部署成后台
进程之后，你以为这样就万事大吉了？ 却不知当你更新代码时，暴力的kill掉这个进程导致你的业务出现数据不一致，业务流程被破坏等等问题。比如下面这段代码：
1. testservice
1 public class testservice
2 {
3 public static void run()
4 {
5 while (true)
6 {
7 console.writeline($"{datetime.now}: 1. 获取mysql");
8 system.threading.thread.sleep(2000);
9 console.writeline($"{datetime.now}: 2. 获取redis");
10 system.threading.thread.sleep(2000);
11 console.writeline($"{datetime.now}: 3. 更新monogdb");
12 system.threading.thread.sleep(2000);
13 console.writeline($"{datetime.now}: 4. 通知kafka");
14 system.threading.thread.sleep(2000);
15 console.writeline($"{datetime.now}: 5. 所有业务处理完毕");
16 system.threading.thread.sleep(2000);
17 }
18 }
19 }
2. main程序
1 public static void main(string[] args)
2 {
3 var bgtask = task.run(() => { testservice.run(); });
4
5 bgtask.wait();
6 }
这里不考虑程序的健壮性，只表达这里可能出现的问题，当程序退出后，这里必然会遇到testservice.run方法出现未执行完的情况，导致数据不一致，比如下
面我简单的部署了一下，可以看到程序到了 5:03:24s之后就结束了，显然破坏了业务逻辑。程序没有完整的执行结束，那问题该怎么解决呢？
[root@localhost netcore]# nohup dotnet consoleapp4.dll & [1] 4101 [root@localhost netcore]# nohup: ignoring input and appending output to ‘nohup.out’ [root@localhost netcore]# ps -ef | grep dotnet root 4101 2865 0 17:03 pts/0 00:00:00 dotnet consoleapp4.dll root 4118 2865 0 17:03 pts/0 00:00:00 grep --color=auto dotnet [root@localhost netcore]# kill 4101 [root@localhost netcore]# tail nohup.out 9/2/18 5:03:06 pm: 2. 获取redis 9/2/18 5:03:08 pm: 3. 更新monogdb 9/2/18 5:03:10 pm: 4. 通知kafka 9/2/18 5:03:12 pm: 5. 所有业务处理完毕 9/2/18 5:03:14 pm: 1. 获取mysql 9/2/18 5:03:16 pm: 2. 获取redis 9/2/18 5:03:18 pm: 3. 更新monogdb 9/2/18 5:03:20 pm: 4. 通知kafka 9/2/18 5:03:22 pm: 5. 所有业务处理完毕 9/2/18 5:03:24 pm: 1. 获取mysql [1]+ done nohup dotnet consoleapp4.dll [root@localhost netcore]#
二：思考 kill 命令
要解决这个问题，大家一定要从kill命令入手， 在centos上进行kill -x pid 的时候，不知道有多少人了解了这个命令，除了常见的 kill -9 pid ，其实还有很多其
他的数字，则代表其他的意思，可以通过kill -l 看一下。
1 [root@localhost ~]# kill -l 2 1) sighup 2) sigint 3) sigquit 4) sigill 5) sigtrap 3 6) sigabrt 7) sigbus 8) sigfpe 9) sigkill 10) sigusr1 4 11) sigsegv 12) sigusr2 13) sigpipe 14) sigalrm 15) sigterm 5 16) sigstkflt 17) sigchld 18) sigcont 19) sigstop 20) sigtstp 6 21) sigttin 22) sigttou 23) sigurg 24) sigxcpu 25) sigxfsz 7 26) sigvtalrm 27) sigprof 28) sigwinch 29) sigio 30) sigpwr 8 31) sigsys 34) sigrtmin 35) sigrtmin+1 36) sigrtmin+2 37) sigrtmin+3 9 38) sigrtmin+4 39) sigrtmin+5 40) sigrtmin+6 41) sigrtmin+7 42) sigrtmin+8 10 43) sigrtmin+9 44) sigrtmin+10 45) sigrtmin+11 46) sigrtmin+12 47) sigrtmin+13 11 48) sigrtmin+14 49) sigrtmin+15 50) sigrtmax-14 51) sigrtmax-13 52) sigrtmax-12 12 53) sigrtmax-11 54) sigrtmax-10 55) sigrtmax-9 56) sigrtmax-8 57) sigrtmax-7 13 58) sigrtmax-6 59) sigrtmax-5 60) sigrtmax-4 61) sigrtmax-3 62) sigrtmax-2 14 63) sigrtmax-1 64) sigrtmax
其中里面的
2. signit (ctrl+c)
3. sigquit （退出）
9. sigkill (强制终止）
15. sigterm （终止）
都可以让程序退出，好了，线索出来了，那我能不能让程序捕获到kill命令发出的这sigxxx信号呢？？？ 通过寻找资料之后的一阵浑身痉挛，你明白了原来只有
-9是不能让程序捕获到，其他的程序都能捕获，那么既然能捕获，我就可以在捕获的事件中做程序的安全退出。 大概的脑图就像下面这样：
三：研究如何捕获
在core 2.0之后，获取sigterm就非常简单了，可以在当前应用程序域中挂载一个processexit 事件，在processexit中让应用程序安全的退出。
然后还有一个问题就是，如何在processexit中通知testservice结束执行呢？ 这里就用到了cancellationtokensource 这种线程安全的取消协调机制，思考之后
画出来的脑图大概是这个样子，不一定对，但是逻辑大概出来了。。。
四： 问题解决
有了上面的脑图，写起代码就快啦~~~
1. main函数
1 public static void main(string[] args)
2 {
3 var cts = new cancellationtokensource();
4
5 var bgtask = task.run(() => { testservice.run(cts.token); });
6
7 appdomain.currentdomain.processexit += (s, e) =>
8 {
9 console.writeline($"{datetime.now} 后台测试服务，准备进行资源清理！");
10
11 cts.cancel(); //设置iscancellationrequested=true，让testservice今早结束
12 bgtask.wait(); //等待 testservice 结束执行
13
14 console.writeline($"{datetime.now} 恭喜，test服务程序已正常退出！");
15
16 environment.exit(0);
17 };
18
19 console.writeline($"{datetime.now} 后端服务程序正常启动！");
20
21 bgtask.wait();
22 }
main函数中做了如上的变更，将cancellationtoken传递给 run方法，这样当我执行cancel的时候，run方法就能感知到token的变化，然后就是调用wait等待
testservice执行结束。
2. testservice
1 public class testservice
2 {
3 public static void run(cancellationtoken token)
4 {
5 while (true)
6 {
7 if (token.iscancellationrequested) break;
8
9 console.writeline($"{datetime.now}: 1. 获取mysql");
10 system.threading.thread.sleep(2000);
11 console.writeline($"{datetime.now}: 2. 获取redis");
12 system.threading.thread.sleep(2000);
13 console.writeline($"{datetime.now}: 3. 更新monogdb");
14 system.threading.thread.sleep(2000);
15 console.writeline($"{datetime.now}: 4. 通知kafka");
16 system.threading.thread.sleep(2000);
17 console.writeline($"{datetime.now}: 5. 所有业务处理完毕");
18 system.threading.thread.sleep(2000);
19 }
20 }
21 }
testservice的while循环里面，在周期轮训的开头，加上一个iscancellationrequested的判断，如果cancel()方法被调用，iscancellationrequested就会变
成true，从而让本方法感知到外界让我结束，所以本逻辑就不再进行下一个周期了，从而保证业务逻辑的完整。
五：部署
为了更好的表达效果，我加了很多的日志，还是采用nohup的模式来观察一下程序的流转过程。
1 [root@localhost netcore]# nohup dotnet consoleapp1.dll & 2 [2] 4487 3 [root@localhost netcore]# nohup: ignoring input and appending output to ‘nohup.out’ 4 5 [root@localhost netcore]# ps -ef | grep dotnet 6 root 4487 2865 1 17:11 pts/0 00:00:00 dotnet consoleapp1.dll 7 root 4496 2865 0 17:11 pts/0 00:00:00 grep --color=auto dotnet 8 [1]- done nohup dotnet consoleapp1.dll 9 [root@localhost netcore]# kill 4487 10 [root@localhost netcore]# tail -100 nohup.out 11 9/2/18 5:11:17 pm: 1. 获取mysql 12 9/2/18 5:11:17 pm 后端服务程序正常启动！ 13 9/2/18 5:11:19 pm: 2. 获取redis 14 9/2/18 5:11:21 pm: 3. 更新monogdb 15 9/2/18 5:11:23 pm: 4. 通知kafka 16 9/2/18 5:11:25 pm: 5. 所有业务处理完毕 17 9/2/18 5:11:27 pm: 1. 获取mysql 18 9/2/18 5:11:29 pm: 2. 获取redis 19 9/2/18 5:11:31 pm: 3. 更新monogdb 20 9/2/18 5:11:33 pm: 4. 通知kafka 21 9/2/18 5:11:35 pm: 5. 所有业务处理完毕 22 9/2/18 5:11:37 pm: 1. 获取mysql 23 9/2/18 5:11:39 pm: 2. 获取redis 24 9/2/18 5:11:41 pm: 3. 更新monogdb 25 9/2/18 5:11:43 pm: 4. 通知kafka 26 9/2/18 5:11:45 pm: 5. 所有业务处理完毕 27 9/2/18 5:11:47 pm: 1. 获取mysql 28 9/2/18 5:11:49 pm: 2. 获取redis 29 9/2/18 5:11:50 pm 后台测试服务，准备进行资源清理！ 30 9/2/18 5:11:51 pm: 3. 更新monogdb 31 9/2/18 5:11:53 pm: 4. 通知kafka 32 9/2/18 5:11:55 pm: 5. 所有业务处理完毕 33 9/2/18 5:11:57 pm 恭喜，test服务程序已正常退出！
大家可以清楚的看到，5:11:49 收到了system给过来的kill通知，但是程序还是等到了5:11:57才真正的结束自己，这样是不是就保证了业务流程免遭破坏呢？
好了，本篇就说到这里，希望对你有帮助。