Nginx+Docker搭建tensorflow环境

环境

• 系统:CentOS7
• pip(python 2.7)

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1. 准备工作
   采用docker-compose构建镜像,其中docker-compose使用pip安装pip install docker-compose,docker使用yum安装yum install docker -y
2. 构建文件vim docker-compose.yml

version: '2'
services:
  jupyter:
    image: tensorflow/tensorflow:latest-py3
    container_name: jupyter
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      - PASSWORD=xxx
    volumes:
      - "/tmp/tensorflow_logs"
      - "./notebooks:/root/notebooks"
    command:
      - "/run_jupyter.sh"
      - "/root/notebooks"
      - "--allow-root"
  tensorboard:
    image: tensorflow/tensorflow:latest-py3
    container_name: tensorboard
    ports:
      - "6006:6006"
    volumes_from:
      - jupyter
    command:
      - "tensorboard"
      - "--logdir"
      - "/tmp/tensorflow_logs"
      - "--host"
      - "0.0.0.0"

这里使用的镜像为Python3.xCPU版本的tensorflow,具体的其他版本可以参考官方

3. 在构建文件的目录下运行docker-compose up即可启动jupyter和tensorboard两个镜像，分别绑定本地的8888和6006端口，使用docker-compose up -d可以后台运行，PASSWORD为jupyter的登录密码，volumes挂载了.ipynb文件和tenorboard的日志文件到本地硬盘，从而实现两个镜像之间文件的共享。
4. 两个镜像成功启动之后就可以直接通过http://127.0.0.1:8888和http://127.0.0.1:6006访问了。
5. 如果是想在云主机上搭建并且拥有域名的话，可以使用nginx来进行反向代理，通过子域名来访问。如果是想在云主机上搭建并且拥有域名的话，可以使用nginx来进行反向代理，通过子域名来访问。

注意这里使用nginx反向代理的话会出现跨域问题，因此nginx需要进行跨域配置

# 这里使用的是HTTPS，因此配置了证书，当然也可以不配置，。，
server {
    listen 443 ssl;
    # 指定域名
    server_name  tb.xxx.xxx;
    ssl_certificate "/etc/letsencrypt/live/xxx/fullchain.pem";
    ssl_certificate_key "/etc/letsencrypt/live/xxx/privkey.pem";
    ssl_session_cache shared:SSL:1m;
    ssl_session_timeout  10m;
    ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
    ssl_prefer_server_ciphers on;
    # Load configuration files for the default server block.
    include /etc/nginx/default.d/*.conf;
    location / {
            proxy_pass http://127.0.0.1:6006;
            # 跨域的关键代码
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_redirect off;
            proxy_http_version 1.1;
            # 由于jupyter部分链接用到WebSocket，也会产生跨域问题
            proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
            proxy_set_header Connection "upgrade";
    }
}

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