支撑微博亿级社交平台，小白也能玩转Redis集群(原理篇)

redis作为一款性能优异的内存数据库，支撑着微博亿级社交平台，也成为很多互联网公司的标配。这里将以redis cluster集群为核心，基于最新的redis5版本，从原理再到实战，玩转redis集群

常见redis集群方案

在介绍redis cluster集群方案之前，为了方便对比，先简单了解一下业界常见的redis集群方案：

1 基于客户端分片

redis sharding是redis cluster出来之前，业界普遍使用的多redis实例集群方法。其主要思想是基于哈希算法，根据redis数据的key的哈希值对数据进行分片，将数据映射到各自节点上

优点在于实现简单，缺点在于当redis集群调整，每个客户端都需要更新调整

2 基于代理服务器分片

客户端发送请求到独立部署代理组件，代理组件解析客户端的数据，并将请求转发至正确的节点，最后将结果回复给客户端

优点在于透明接入，容易集群扩展，缺点在于多了一层代理转发，性能有所损耗

3 redis sentinel(哨兵)

redis sentinel是官方从redis 2.6版本提供的高可用方案，在redis主从复制集群的基础上，增加sentinel集群监控整个redis集群。当redis集群master节点发生故障时，sentinel进行故障切换，选举出新的master，同时sentinel本身支持高可用集群部署

优点在于支持集群高可用，高性能读写，缺点在于没有实现数据分片，每个节点需要承载完整数据集，负载能力受当个redis服务器限制，仅支持通过增加机器内存实现垂直扩容，不支持水平扩展

redis cluster设计

1 整体设计

redis cluster 是 在 3.0 版本正式推出的高可用集群方案，相比redis sentinel，redis cluster方案不需要额外部署sentinel集群，而是通过集群内部通信实现集群监控，故障时主从切换；同时，支持内部基于哈希实现数据分片，支持动态水平扩容

整体架构如下：

集群中有多个主节点，每个主节点有多个从节点，主从节点间数据一致，最少需要3个主节点，每个主节点最少需要1个从节点

• 高可用：当master节点故障时，自动主从切换
• 高性能：主节点提供读写服务，从节点只读服务，提高系统吞吐量
• 可扩展性：集群的数据分片存储，主节点间数据各不同，各自维护对应数据，可以为集群添加节点进行扩容，也可以下线部分节点进行水平缩容

2 数据分片

将整个数据集按照一定规则分配到多个节点上，称为数据分片，redis cluster采用的分片方案是哈希分片

基本原理如下：
redis cluster首先定义了编号0 ~ 16383的区间，称为槽，所有的键根据哈希函数映射到0 ~ 16383整数槽内，计算公式：slot=crc16（key）&16383。每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据

槽是 redis 集群管理数据的基本单位，集群扩容收缩就是槽和数据在节点之间的移动

槽与节点映射关系如下：

• 每个集群节点维护着一个16384 bit (2kb)的位数组，每个bit对应相同编号的槽，用 0 / 1标识对于某个槽自己是否拥有
• 集群节点同时还维护着槽到集群节点的映射，是由长度为16384，数组下标代表槽编号，值为节点信息的数组

3 集群扩容

redis cluster支持不影响集群对外服务的情况下，对集群进行动态扩容或缩容，当redis 新节点加入现有集群后，需要为其迁移槽和数据，确保迁移后每个节点负责相似数量的槽，使数据分布均匀在各节点上

整个数据迁移涉及系列操作，redis提供了集群管理工具，包括基于ruby的redis-trib.rb，还redis5新提供的基于c语言redis-cli，下面的介绍以redis-cli为例

源节点将指定slot数据迁移到目标节点，基本流程如下：

• (1) redis-cli设置目标节点指定slot状态importing，让目标节点准备迁入slot数据
• (2) redis-cli设置源节点指定slot状态migrating，让让源节点准备迁出slot的数据
• (3) redis-cli批量迁移源节点指定slot中的数据到目标节点
• (4) 数据迁移完后 redis-cli向集群所有主节点通知槽被分配给目标节点，主节点更新slot与节点映射关系信息

通常情况下，如果客户端请求的数据不在节点上，节点会回复 moved 重定向信息，客户端根据该信息再请求正确的节点。对于正在迁移的slot数据，保证客户端仍然能正常访问的设计如下：

• (1) 迁移完成后才更新slot与节点映射关系信息，如果迁移进行中的映射信息保持与迁移前一致
• (2) 如果客户端访问源节点，访问的key尚未迁出，则正常的处理该key
• (3) 如果客户端访问源节点，访问的key尚已迁出，源节点返回ask重定向信息
• (4) 客户端根据ask 重定向异常提取出目标节点信息，先向目标节点发送asking命令请求操作，再执行键命令

ask 和 moved 这2个重定向控制有如下区别：

• ask 重定向说明集群正在进行 slot 数据迁移，客户端无法知道什么时候迁移完成，因此只能是临时性的重定向，客户端不会更新 slot 到 redis 节点的映射缓存。
• moved 重定向说明键对应的slot 已经明确指定到新的节点，因此需要更新 slot 到 redis 节点的映射缓存

4 cap取舍

cap包括：一致性（consistency）、可用性（availability）、分区容错性（partition tolerance），系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须在c和a之间做出选择

redis cluster选择了ca架构，为了保证可用性，redis并不保证强一致性，在特定条件下会出现数据不一致甚至丢失写操作

第一个原因是：为了在性能和一致性上做出权衡，主从节点间数据同步是异步复制的，当客户端成功写入master节点，master返回成功，master节点才将写操作异步复制给slave节点

另外一个原因是，当集群发送网络分区，集群可能会分为两部分：多数派和少数派，假如mastera节点位于少数派，如果网络分区发生时间较短，那么集群将会继续正常运作；如果分区的时间足够长，让多数派中选举为新的master替代matstera，那么分区期间写入mastera的数据就丢失了

在网络分区期间， 客户端可以向matstera发送写命令的最大时间是有限制的， 这一时间限制称为节点超时时间（cluster-node-timeout），是 redis集群的一个重要的配置选项

总结

至此，redis cluster集群原理介绍到这里，其实还有集群通信协议，内存，数据备份，主从复制等特性值得学习，是设计分布式系统的典范，有机会再展开介绍

下一篇，介绍redis cluster的集群实战

参考

微博6年redis实践
https://mp.weixin.qq.com/s/dbwihwfmrs6tt7inw-zsya

redis 官网介绍cluster设计说明