边缘计算对数字化转型数据处理有何影响

有了边缘计算，数字化转型中由于云计算过度集中式数据处理模式而产生的各种问题迎刃而解了。

 

文 |刘洪伦

 

从计算机诞生至今，我们经历了单机、pc&lan、互联网、移动互联网等几个不同的it时代。在不远的将来，人类将迎来ioe(internet of everything)万物互联时代，但是我们必须意识到：计算模式的演变也影响着生态规模的扩大。

 

目前，中国正处于数字化转型(digital transformation)的关键时期，所谓数字化转型，基本意义是指传统的经济模式向着数字化经济发展的一个过程，是数字技术推动生产力提高、生产方式变革的一个过程。

 

随着新技术的发展以及传统产业的效率下降，传统产业亟须利用新一代信息技术，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，强化数据驱动力，提高行业整体运行效率，加速数字化转型与升级，构建全新数字经济体系。那么，哪些技术将会成为企业数字化转型成功与否的关键驱动技术？数字化转型又需要处理好哪些关系？

 

学界广义的观点认为，在这一轮新的产业变革中最显著的变化则是将“物”纳入智能互联，实现ot(operation technology)与ict的深度协作与融合，即最终是在万物互联的基础上，挖掘数据价值，提高生产力。

 

简单概括，数字化转型要处理好五对关系：云与端的关系，也就是云计算与边缘计算的关系；ot与ict的融合；技术创新与行业应用之间的匹配；人与物，以及物与物之间的关系；既能保证广泛的连接性，同时又能保证所有连接点的安全性。

 

一份来自中国信息通信研究院的报告显示，各行业数字经济发展水平存在较大差异，表现出三产优于二产、二产优于一产的特征。目前，第三产业呈现持续领先姿态，第二产业稳步提升、持续发力，第一产业相对落后。

 

行业要转型，其根本原因是为了让其价值链更好地发挥作用，重新梳理价值链上下游之间的协作。价值链过长、行业创新力低下等原因，都导致了行业的转型升级。也就是说，当一个行业大家都不能赚更多的钱或者维持赚钱的时候，就要考虑转型升级了。

 

目前，受科学技术的进步、人力成本的增加、资本市场的频繁波动等影响，传统的重资产型的制造业亟须转型升级以增加竞争力、创新力、存活率。可预见的是，工业数字经济的比例增速还会加快。

 

技术是商业发展的基石，要实现工业数字经济的快速增长，不同技术的配合式增长此时就显得尤其重要。

 

不同时代，不同关键技术  

每一个计算模式下，我们都需要基础技术、基础设施，最重要的还要有关键应用加速器。在单机时代，vlsi是基础技术，高级语言和操作系统是关键应用加速器；进入pc&lan时代，我们制造了微处理器，而dos和windows成为关键应用加速器，更是让计算机走到了我们每一个人的身边，也让人亲身感受到计算机的力量。

 

历史大潮滚滚向前，互联网时代更是一个英雄辈出的年代，www和tcp/ip技术，通过html这个关键加速器成就了谷歌、成就了facebook，也成就了百度、阿里巴巴等互联网巨头。此时，诺基亚还是手机中的王者，占据了整个手机市场的半壁*，没有人会想到，这个巨头几乎在一夜之间就湮灭在移动互联网的滔天巨浪中。android和ios成为4g和智能手机时代的关键应用加速器。

 

不久后，我们即将迎来万物互联时代，越来越多的智能设备出现，那么这个时代的关键应用加速器是什么呢？

 

毋庸置疑，云计算给我们的生活带来了极大的便利，它让企业使用计算资源时，可以像使用水电一样便捷。但是任何事物的发展都具有两面性，现在云计算已经变成了“物”的主宰，云可以直接控制所有“物”，但是用户必须得到云的授权才能使用自己的“物”，而且我们已经越来越习惯这种模式。

 

预计到2020年，全球人均拥有的智能设备数量将达到6.58个，总数将达到460亿个，并且绝大部分的智能设备都处在网络边缘。目前，所有的边缘设备、应用都是垂直的独立系统，它们都有着自己的边界，包括系统边界、网络边界、应用边界、厂家边界、新旧产品等，如何解决跨边界即时的互联互通？如何解决跨边界的*互操作？如何解决端的产品服务*交付呢？答案就是：挖掘边缘侧服务能力，利用边缘计算、无边界通讯来实现服务的端到端交付。

 

在工业领域，我们要实现降低成本、提高质量、提升创新力以及最重要的一点保障安全，关键还是要实现互联、互通、互服务。这是一个去中心化的过程，推动着制造业由“硬件思维”向着“服务型思维”转变，依靠新兴科技的协助，提高整个价值链的协作效率，以“服务”驱动价值链每一个环节的创新、提质。

 

边缘计算的关键意义  

根据idc预测，物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入海量数据的时代。

 

可以预见的是，随着数字化转型的加快，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备，生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。

 

从企业管理者的角度来看，选择产业升级的目的有两个：一是提高生产效率，以降低成本，提供更好的客户体验；二是对价值链进行“洗牌”，以发现新的商业模式，提供新的产品和服务。

 

从战略的角度来看，产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化，二是对于企业数字化业务的创新、转变。

 

未来是一个数据产生价值的社会，如何利用好、挖掘出更多的数据价值将会是企业价值提升的关键点之一。目前，存储在云端的数据只是冰山一角罢了，更多的数据，还是存在于终端设备。而且，数据是在呈爆炸式的增加中，云端的计算能力越来越低下，时间效率等已接近顶峰。

 

虽然目前最火的是大平台化的工业互联网模式，但是这些平台都还是各自为政，形成了更多的数据孤岛，不同平台的数据想要实现互联互通，产生更大价值，简直比登天还难。这种中心化的模式，很大程度上阻碍了大量数据的*流通。因此，我们要解决的最重要的问题就是如何让整个价值链上的数据产生最大的价值，也就是要解决价值链各个环节的：计算效率、交付能力、安全保障能力等。

 

边缘计算的大面积应用，恰恰是能够提升计算的效率、降低延时、提高数据的安全性。这样一来，目前数字化转型中由于云计算过度集中式数据处理模式而产生的各种问题迎刃而解了。

 

而将数据下沉到边缘侧的“微云”进行处理，不仅可以提高效率，还推动了传统制造业由“硬件思维”向着“服务思维”进行转变。在“边缘计算+无边界通讯”的模式下，每一个智能化的边缘设备都能够实现服务端与客户端的随时切换。

 

边缘计算将会是数字化转型的关键加速器。

 

在中心化的时代，数字化转型的大量数据由分层式的网络汇聚到云端，再由云端进行分析处理。这种数据处理方式的效率在海量数据产生的时代，效率将会越来越低下。

 

但是到了边缘计算时代，数字化转型将会由产品型倾向服务型，每一个具有边缘计算能力的端，都将能够成为服务提供方，所有的服务者在同一个平面。边缘计算在数字化转型中的应用将推动从产品向服务运营全生命周期的转型，并由此触发了产品服务和商业模式创新，对价值链、供应链和生态系统的发展带来了深刻的影响，推动其高质量发展。

 

当越来越多的边缘的智能化水平越来越高，它们能够提供的各种“服务”也会千变万化，个性化的创意将会层出不穷，原来没法想象的产品和服务在以往单纯云架构下不可实现会变成可能。

 

直白地说，赋能给与边缘是一种资源前推，中间蕴藏新的创意途径。不破不立，对边缘计算的大胆应用，将会有更大的机会帮助企业加快数字转型，从而挖掘出数据的价值，更进一步可能产生新的业务模式。

 

当端点具备更强的处理能力，它可交付现场实时和持续效果，数据现场分析处理，可以把端上原本需要转到中心才能实现服务的程序直接由端上成为服务源来直接交付，迈向真正ios(internet of service)。

 

一些物联网场景需要极强的实时响应时，边缘计算的能力更胜于传统的云架构。这解决了工业4.0的主要痛点，也可以让ai在足够强大的计算边缘进行交互，或差异交互，使分布式人工智能(dai)得以在边缘实现，在智慧交通、工业机械人、国防上的协同作战等都发挥出原来计算模式做不了的事。

 

以车联网(v2x)为例，传统方法是v2云2云2x，这样的数字转型离不开老模式，在边缘计算技术的加持下，新探索是，把“云”省去，v直接到x。

 

未来的社会将会是“服务型社会”，一切皆可成为“服务”。而随着商业模式的不断探索，个性化/定制化的服务需求将会越来越大，边缘计算、无边界通讯等去中心化的科学技术将在这一转型中起到关键作用。