pandas数据框,统计某列数据对应的个数方法

现在要解决的问题如下：

我们有一个数据的表

第7列有许多数字，并且是用逗号分隔的，数字又有一个对应的关系：

我们要得到第7列对应关系的统计，就是每一行的第7列a有多少个，b有多少个

好了，我给的解决方法如下：

#!/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
import pandas as pd
import numpy as np
dfidspec = pd.read_table("one.txt")#这个是对应关系的文件
dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = none)#这个是我们数据的表
def getlistnum(li):#这个函数就是要对列表的每个元素进行计数
  set1 = set(li)
  dict1 = {}
  for item in set1:
    dict1.update({item:li.count(item)})
  return dict1
bigdict = dict(zip(dfidspec['id'],dfidspec['class']))#获得一个关系的字典
dfmgs['indeo'] = 'a'#在读取的数据框新建一个字符列
for i in range(len(dfmgs.index)):#对每一行进行操作
  spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#对于第7列的格子中的每个数进行字典取值
  sppnum = getlistnum(spp)
  dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)
dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = false)

这个就可以得到想要的结果了：

以上这篇pandas数据框,统计某列数据对应的个数方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。