理解Spark SQL(一）—— CLI和ThriftServer
spark sql主要提供了两个工具来访问hive中的数据，即cli和thriftserver。前提是需要spark支持hive，即编译spark时需要带上hive和hive-thriftserver选项，同时需要确保在$spark_home/conf目录下有hive-site.xml配置文件（可以从hive中拷贝过来）。在该配置文件中主要是配置hive metastore的uri（spark的cli和thriftserver都需要）以及thriftserver相关配置项（如hive.server2.thrift.bind.host、hive.server2.thrift.port等）。注意如果该台机器上同时运行有hive thriftserver和spark thriftserver，则hive中的hive.server2.thrift.port配置的端口与spark中的hive.server2.thrift.port配置的端口要不一样，避免同时启动时发生端口冲突。
启动cli和thriftserver之前都需要先启动hive metastore。执行如下命令启动：
[root@brucecentos ~]# nohup hive --service metastore &
成功启动后，会出现一个runjar的进程，同时会监听端口9083（hive metastore的默认端口）。
先来看cli，通过spark-sql脚本来使用cli。执行如下命令：
[root@brucecentos4 spark]# $spark_home/bin/spark-sql --master yarn
上述命令执行后会启动一个yarn client模式的spark程序，如下图所示：
同时它会连接到hive metastore，可以在随后出现的spark-sql>提示符下运行hive sql语句，比如：
其中每输入并执行一个sql语句相当于执行了一个spark的job，如图所示：
也就是说执行spark-sql脚本会启动一个yarn clien模式的spark application，而后出现spark-sql>提示符，在提示符下的每个sql语句都会在spark中执行一个job，但是对应的都是同一个application。这个application会一直运行，可以持续输入sql语句执行job，直到输入“quit;”，然后就会退出spark-sql，即spark application执行完毕。
另外一种更好地使用spark sql的方法是通过thriftserver，首先需要启动spark的thriftserver，然后通过spark下的beeline或者自行编写程序通过jdbc方式使用spark sql。
通过如下命令启动spark thriftserver：
[root@brucecentos4 spark]# $spark_home/sbin/start-thriftserver.sh --master yarn
执行上面的命令后，会生成一个sparksubmit进程，实际上是启动一个yarn client模式的spark application，如下图所示：
而且它提供一个jdbc/odbc接口，用户可以通过jdbc/odbc接口连接thriftserver来访问spark sql的数据。具体可以通过spark提供的beeline或者在程序中使用jdbc连接thriftserver。例如在启动spark thriftserver后，可以通过如下命令使用beeline来访问spark sql的数据。
[root@brucecentos3 spark]# $spark_home/bin/beeline -n root -u jdbc:hive2://brucecentos4.hadoop:10003
上述beeline连接到了brucecentos4上的10003端口，也就是spark thriftserver。所有连接到thriftserver的客户端beeline或者jdbc程序共享同一个spark application，通过beeline或者jdbc程序执行sql相当于向这个application提交并执行一个job。在提示符下输入“!exit”命令可以退出beeline。
最后，如果要停止thriftserver（即停止spark application），需要执行如下命令：
[root@brucecentos4 spark]# $spark_home/sbin/stop-thriftserver.sh
综上所述，在spark sql的cli和thriftserver中，比较推荐使用后者，因为后者更加轻量，只需要启动一个thriftserver（对应一个spark application）就可以给多个beeline客户端或者jdbc程序客户端使用sql，而前者启动一个cli就启动了一个spark application，它只能给一个用户使用。