Prometheus（一）：Prometheus+Grafana 安装配置

一、基础环境

	系统	ip
监控主机	centos 7	192.168.56.200
被监控主机	centos 7	192.168.56.201

二、prometheus服务端安装

以下操作皆在监控主机（192.168.56.200）上执行。

2.0 关闭机器防火墙

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

2.1 安装 go 环境

由于prometheus是由go语言开发的，所以在安装prometheus之前需要先在监控主机上安装go环境。这里采用源码编译的方式安装。

由于国内网络环境的原因，如果能够科学的上网，可从此地址下载最新版本的安装包： 。

未能科学的上网的，可从此链接下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1gefgexmofmjgxsgxgcuqfw      提取码：cz6l 

安装包下载以后，上传至监控主机的 /usr/local 目录下。

 2.1.1 解压安装包

# tar -xvf go1.13.1.linux-amd64.tar.gz

2.1.2 配置环境变量

添加/usr/loacl/go/bin目录到path变量中。添加到/etc/profile 或$home/.profile都可以

# vim /etc/profile
// 在最后一行添加
export goroot=/usr/local/go
export path=$path:$goroot/bin
// wq保存退出后source一下
# source /etc/profile

执行go version，如果显示版本号，则go环境安装成功。

 2.2 安装prometheus

安装包下载地址： 

2.2.1 安装

将下载后安装包，上传至  /usr/local 目录下

 解压安装包：

#  tar -xvf prometheus-2.4.0.linux-amd64.tar.gz
#  mv prometheus-2.4.0.linux-amd64/ prometheus

2.2.2 启动

prometheus的配置文件位于 /usr/local/prometheus/prometheus.yml  ，此处采用默认配置。

进入解压后的文件夹下，启动prometheus。

#  cd prometheus
#  ./prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml &

2.2.3 验证

浏览器打开http://192.168.56.200:9090（ip:9090端口）即可打开普罗米修斯自带的监控页面

 2.2.4 以服务的方式启动

ctrl+c 结束掉prometheus进程。创建prometheus服务，让prometheus以服务的方式，开机自启。

添加系统服务

#  vim /etc/systemd/system/prometheus.service

将以下内容写入文件中

[unit]
description=prometheus monitoring system
documentation=prometheus monitoring system
 
[service]
execstart=/usr/local/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
  --web.listen-address=:9090
restart=on-failure

[install]
wantedby=multi-user.target

启动服务，设置开机自启，并检查服务开启状态

#  systemctl daemon-reload
#  systemctl enable prometheus
#  systemctl start prometheus
#  systemctl status prometheus

三、安装grafana

prometheus自带的监控页面显示的内容没有那么直观，我们安装grafana来使监控数据看起来更加直观

3.1、安装grafana

 此处安装采用源码编译的方式安装。在监控主机（192.168.56.200）/usr/local 目录下 下载安装包，并安装

# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm 
# yum localinstall grafana-6.4.3-1.x86_64.rpm 

没有wget工具的，首先安装wget工具：

# yum -y install wget

3.2、启动grafana

设置grafana服务开机自启，并启动服务

#  systemctl daemon-reload
#  systemctl enable grafana-server.service
#  systemctl start grafana-server.service

3.3、访问grafana

浏览器访问http://192.168.56.200:3000（ip:3000端口），即可打开grafana页面，默认用户名密码都是admin，初次登录会要求修改默认的登录密码

 

 3.4、添加prometheus数据源

（1）点击主界面的“add data source”

 （2）选择prometheus

 （3）填写数据源设置项

url处填写prometheus服务所在的ip地址，此处我们将prometheus服务与grafana安装在同一台机器上，直接填写localhost即可

 点击下方 【save & test】按钮，保存设置

 （4）dashboards页面选择“prometheus 2.0 stats”

点击dashboards选项卡，选择prometheus 2.0 stats

 （5）查看监控

点击grafana图标，切换到grafana主页面，然后点击home，选择我们刚才添加的prometheus 2.0 stats，即可看到监控数据

 

 至此prometheus服务端及grafana配置完成。

四、安装 node-exporter

以下操作皆在被监控主机（192.168.56.201）上操作。

4.0、关闭机器防火墙

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

4.1、安装node-exporter

首先下载node-exporter安装包，下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-arm64.tar.gz

将下载的安装包上传至被监控主机（192.168.56.201）的 /usr/local 目录下

 解压安装包

#  tar -zvxf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
#  mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter

4.2、启动node-exporter

进入解压后的node_exporter文件夹下，启动node_exporter

#  cd node_exporter
#  ./node_exporter

4.3、验证

在浏览器访问  ，若出现数据则服务开启成功

 4.4、设置node_exporter 以服务的方式启动并设置开机自启

ctrl+c 结束掉node_exporter进程，创建prometheus服务，让prometheus以服务的方式，开机自启。

添加系统服务

#  vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

将以下内容写入文件中

[unit]
description=node_exporter
after=network.target 

[service]
execstart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
restart=on-failure

[install]
wantedby=multi-user.target

启动服务，设置开机自启，并检查服务开启状态

#  systemctl daemon-reload
#  systemctl enable node_exporter
#  systemctl start node_exporter
#  systemctl status node_exporter

 至此node_exporter配置完成。

五、修改prometheus 配置，监控linux机器

以下操作皆在监控主机（192.168.56.200）上进行。

5.1、修改prometheus配置

进入prometheus的安装文件夹，打开prometheus配置文件

#  cd /usr/local/prometheus
#  vim prometheus.yml

在scrape_configs标签下，添加以下内容，配置监控

- job_name: 'linux'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.201:9100']
      labels:
        instance: linux

以下是prometheus.yml 文件全部内容

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # set the scrape interval to every 15 seconds. default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # evaluate rules every 15 seconds. the default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# a scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# here it's prometheus itself.
scrape_configs:
  # the job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'linux'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.56.201:9100']
      labels:
        instance: linux

保存退出，重启prometheus服务

#  systemctl restart prometheus

浏览器访问   查看监控信息

 可以看到，linux机器已经加入进来。

 5.2、配置grafana

添加dashboard

grafana官方为我们提供了很多dashboard页面，可直接下载使用。浏览器访问  下载所需要的dashboard页面

 选择数据源为prometheus，然后我们选择第一个dashboard

复制dashboard id 

 然后打开我们的grafana监控页面，打开dashboard的管理页面

 点击【import】按钮

 然后将我们刚才的复制的dashboard id 复制进去

 grafana会自动识别dashboard id 。

然后点击【change】按钮，生成一个随机的uid，然后点击下方输入框，选择我们之前创建的数据源prometheus，最后点击【import】按钮，即可完成导入。

 导入成功后，会自动打开该dashboard，即可看到我们刚才设置好的node监控

 至此prometheus+grafana 安装配置，并监控linux机器，配置完成。