Matplotlib学习日记——legend图例

在创建legend图例前要先做一些准备工作：在画线时给所画的线一个描述，要在调用plot()函数的时候给它的另外一个参数’label’赋值
例如：

plt.plot(x,y1,label = 'aaa')  #第一条线的描述为'aaa'
plt.plot(x,y2,lable = 'bbb')  #第二条线的描述为'bbb'

当所画的线有了自己的label后，就可以调用legend函数来生成图例了

plt.legend()

但是可以通过legend()函数的一些参数对生成的图例进行个性化设置

arguments:
①loc：设置位置，可以传入这么几个位置信息对图例位置进行设置：‘best’,‘upper right’,‘upper left’,‘lower right’,‘lower left’，其中的’best’是让程序自己设置最合适的位置。
②handles：用来对legend图例设置要显示的线，需要传入线的对象，所以要用到plot()函数的返回值

l1, = plt.plot(x,y1,label = 'aaa')  #第一条线的描述为'aaa'
l2, = plt.plot(x,y2,lable = 'bbb')  #第二条线的描述为'bbb'

需要注意的是传入的线的名字要加个逗号，我也不知道为什么
③labels：对应handles所设置的线，对它们设置图例描述，不适用lables参数时会默认适用plot()函数里的描述
例如：

plt.legend(handles = [l1, l2,],labels = ['ccc','ddd'],loc = 'best')

有多条线时，可以只选择自己想显示在图例上的线：

plt.legend(handles = [l2,],loc = 'best')  #图例中只显示l2,这条线，且使用默认的label