Matplotlib 使用

概览

---

• The pyplot API

matplotlib.pyplot 是一个像Matlab一样工作的命令集合，每一个pyplot函数都对图标做出一些变更: 创建图表/创建图表绘制区域/绘制线条/绘制标签，`pyplot 的目的是交互式绘制和简单的自动化绘制。

• The object-oriented API

Matplotlib的核心是面向对象的，如果需要更多的控制和自定义绘制，我们建议直接使用对象工作。
很多情况下，你可以使用pyplot.subplots创建一个Figure和很多的Axes, 然后使用这些对象工作，同样也可以显式的创建Figure(GUI应用中)。

• The pylab API(不赞成)

matplotlib.pylab模块在一个单独的命名空间包含 matplotlib.pyplot, numpy 和 其他的函数，初始目的是 通过导入所有的函数到全局命名空间来模仿一个类Matlab的工作方式。

API

---

• 图表 matplot.figure.Figure

所有绘图元素最顶层的容器
图表实例支持回调，通过callbacks(CallbackRegistry实例) 属性

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个Figure
fig = plt.figure()
plt.plot()
plt.show()

• plot

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
绘制线和标记

调用方法

plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

点或线的坐标通过x/y给出,
可选参数fmt是一个字符串标识，可以方便的定义颜色、标记、线型

plot(x, y)       # plot x and y using default line style and color
plot(x, y, 'bo')  # plot x and y using blue circle markers
plot(y)           # plot y using x as index array 0..N-1
plot(y, 'r+')     # ditto, but with red plusses

可以使用Line2D属性作为关键字在外形上控制更多，线属性和fmt可以混合使用

plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12)`
plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=2, markersize=12)

使用fmt时，关键字参数优先生效
参数
x y
可以是数组或整数，x是可选的，若无值则默认[0 ,..., N-1]
fmt
可选的字符串，是快速设置线的属性的一个缩写，所有属性均可以由关键字参数控制
data
可索引对象，可选，标签数据对象，提供标签名称以绘制x y 坐标轴
返回值
lines
代表绘制数据的Line2D对象列表
fmt
包含颜色、标记、线的格式化字符串，每一项都是可选的，如果没有提供某项则使用周期循环中的值
fmt = '[color][marker][line]'
color 支持的颜色

character	color
'b'	blue
'g'	green
'r'	red
'c'	cyan
'm'	magenta
'y'	yellow
'k'	black
'w'	white

Markers

character	description
'.'	point marker
','	pixel marker
'o'	circle marker
'v'	triangle_down marker
'^'	triangle_up marker
'<'	triangle_left marker
'>'	triangle_right marker
'1'	tri_down marker
'2'	tri_up marker
'3'	tri_left marker
'4'	tri_right marker
's'	square marker
'p'	pentagon marker
'*'	star marker
'h'	hexagon1 marker
'H'	hexagon2 marker
'+'	plus marker
'x'	x marker
'D'	diamond marker
'd'	thin_diamond marker
'|'	vline marker
'_'	hline marker

Line Style

character	description
'-'	solid line style
'--'	dashed line style
'-.'	dash-dot line style
':'	dotted line style

• subplots

matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False,squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)
创建一个图表和一组绘图区域
nrows, ncols 绘图区域网格的行列，默认1行1列
sharex, sharey: bool or {'none', 'all', 'row', 'col'}, default: False 控制多个绘图区域是否共用x、y坐标轴属性

• Axes

class matplotlib.axes.Axes(fig, rect, facecolor=None, frameon=True, sharex=None, sharey=None, label='', xscale=None, yscale=None, **kwargs)
Axes 包含很多元素：坐标轴、刻度、2D线、文本、多边形

Plot Example Reference

转载于:https://www.jianshu.com/p/84e76ad02c57