hash碰撞

JAVA HashMap 如何处理hash碰撞

jdk1.8 hashmap使用数组加链表让hashmap既能快速查找的同时也能快速插入删除。当插入的key的hashCode发生冲突时，会在Node<K,V>[]数组冲突的位置挂上链表，当链表达到一定长度后，链表会转为红黑树，时间复杂度会从O(n)变成O(log n)。

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;//初始化hashmap的容量和阈值
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//(n - 1) & hash 等于 n % hash，根据key的hash值计算数组位置。n为2的幂次，这样可以降低hash碰撞的几率，在数组中分布更均匀。
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//若没有hash冲突，新增Node。
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                //key已存在，直接替换Value
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
            	//该位置已转为红黑树，直接红黑树处理
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                    	//在链表最后一个节点插入
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //若链表长度超过红黑树阈值，链表转为红黑树
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    //在链表中找到输入的key,返回节点，替换Value
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    //指向下一个节点
                    p = e;
                }
            }
            //替换新value
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                //返回旧值
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        //当容量超过阈值，resize进行扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

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