matplotlib笔记
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2022-03-01 21:42:39
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matplotlib
matplotlib.pyplot 包下的scatter散点图的详细参数
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
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x/y :数据
都是向量,而且必须长度相等。
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s :标记大小
以平方磅为单位的标记面积,指定为下列形式之一:
数值标量 : 以相同的大小绘制所有标记。
行或列向量 : 使每个标记具有不同的大小。x、y 和 sz 中的相应元素确定每个标记的位置和面积。sz 的长度必须等于 x 和 y 的长度。
[] : 使用 36 平方磅的默认面积。 -
c:标记颜色
标记颜色,指定为下列形式之一:
- RGB 三元素或颜色名称 - 使用相同的颜色绘制所有标记。
- 由 RGB 三元数组成的三列矩阵 - 对每个标记使用不同的颜色。矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度。
- 向量 - 对每个标记使用不同的颜色,并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。c 的长度必须等于 x 和 y 的长度。要更改坐标区的颜色图,请使用 colormap 函数。
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marker:标记样式
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edgecolors:轮廓颜色
和c类似,参数也相同
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alpha:透明度
[0,1]:1不透明,0透明
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cmap:色彩盘
可以使用默认的也可以使用自定义的,它实际上就是一个 三列的矩阵(或者说,shape 为 [N, 3]的 array )
- 矩阵中的值 取值范围 为 [0. , 1.]
- 每一行代表一个颜色 (RGB)更详细的内容
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linewidths:线宽
标记边缘的宽度,默认是’face’
Tip:color、marker等不能同时作为一个参数,plt.scatter(x1, y1, ‘bo’, s=5)不合法。
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