DeepMind教会AI不寻常动作：能爬楼梯能大跳

DeepMind的研究人员发表了一篇论文，阐述了他们是如何教授人工智能计算机适应陌生环境的。尽管结果不尽如人意，但这意味着他们在开发自主性人工智能的道路上又前进了一步。谷歌人工智能子公司DeepMind近日发布了一篇论文，详细介绍了人工智能如何在复杂的虚拟环境中进行导航，研究结果很奇怪，却又很棒、很有趣。

模拟中使用了一组传感器，这些传感器可以让它们在各种情况下识别物体，无论是直立的状态还是腿部弯曲时都能识别，另外还能继续向前移动。你在视频中看到的其他所有东西，例如机器人的跳跃、奔跑、用膝盖攀登障碍物等等，都是人工智能通过强化学习掌握到的向前移动的能力。

这些机器人行动的复杂性，证明了近年来人工智能领域取得了巨大进展。虽然在面对不熟悉的环境时，这类机器人的程序往往会崩溃，但DeepMind使用了极其复杂的方案来跨越障碍。

不过，这些敏捷的机器人并不是第一个给人留下如此深刻印象的。DeepMind人工智能机器人已经在物体识别方面展示了超人类的性能水平，而剑桥大学的一个团队则开发了一个人工智能系统，能够执行更多抽象的大脑任务，比如解读情绪和检测疼痛感等。

这些实验为人工智能融入社会提供了关键的基矗最终，研究人员将能够把这些突破性成果融入未来的人工智能机器人程序中，这些机器人便得以在你家里或街道上认路，从而开启真正天衣无缝的机器人与人类互动的时代。