笔记-matplotlib

1. 轴标签与图形距离:Distance between axes-label and axes in matplotlib

plt.xlabel("x",labelpad=10)

2. 网格

ax.grid(b=True, which='major', axis='both', alpha=0.25)

3. 旋转刻度线标签并右对齐

'''
# autofmt_xdate 旋转刻度线标签，如果标签是 date 对象，则自动将其右对齐。
# 但是它实际上不仅适用于 date 对象，而且适用于普通标签文本字符串。
'''
fig.autofmt_xdate(rotation=45)   

4. matplotlib处理日期坐标轴

原文链接：https://blog.csdn.net/Kwoky/article/details/94436593

#当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理，尤其是显示股票数据信息的时候
# 引用库
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY
# 获取每月数据
monthdays = MonthLocator()
# 获取每个周一数据
mondays = WeekdayLocator(MONDAY)            # 主要刻度
# 获取每日数据
alldays = DayLocator()                      # 次要刻度

# 设定主/次刻度
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)

# 设定格式
mondayFormatter = DateFormatter('%Y-%m-%d') # 如：5-29-2017
dayFormatter = DateFormatter('%d')          # 如：11
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)

# 字符串旋转
# 有时候日期时间太长，需要旋转才能生效，注意每个axes都需要单独设定
    for label in ax1.get_xticklabels():
        label.set_rotation(30)
        label.set_horizontalalignment('right')

# 或者
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')