matplotlib笔记

绘图基础

matplotlib相应模块（package, module） 的导入

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

基础线图plt.plot()

X = np.arange(0, 12.1, 0.1)
Y = np.sin(X)
plt.plot(X, Y)

线的设置

简单设置颜色与线型

plt.plot(X, Y, 'r') #线是红的
plt.plot(X, Y, 'r--') #线是红的、虚线
plt.plot(X, Y, 'r:') #线是红的、点虚线
plt.plot(X, Y, 'r-.') #线是红的、线点虚线
plt.plot(X, Y, color = 'lime', linestyle = '-.', linewidth = 2) #复杂颜色和线型

点的设置

设置点型
代码换行（\+回车）

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='-.', \
linewidth=2, marker='v', markerfacecolor='black', \
markeredgecolor='red', markersize=3, markeredgewidth=1)\
#设置点外边的形状、中心颜色、边界颜色、点的大小、边的粗细 

绘制散点图 方法一

plt.scatter(X, Y)

绘制散点图 方法二

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='', \
linewidth=2, marker='v', markerfacecolor='black', \
markeredgecolor='red', markersize=3, markeredgewidth=1)\
#把linestyle设置成空

字的设置

#获取坐标轴
ax1 = plt.gca()
#设置标题（包括字体，字体大小，粗细，斜体）
ax1.set_title('Big title', fontname='Arial', fontsize=20\
weight='bold', style='italic')
#设置x，y轴标签
ax1.set_xlabel('time(UTC)')
#使用LaTeX语法
ax1.set_ylabel('T($^o$C)')#$/mu$是μ，$^o$是摄氏度小圈

刻度的设置

设置刻度的位置

ax1.set_xticks([0, 2.5, 7, 11])

设置刻度的标签

ax1.set_xticklabels(['J', 'A', 'N', 'F'])

设置刻度的方向、颜色、大小

ax1.tick_params(axis='both', direction='in', color='blue', \
length=10, width=2)

多线条的设置

多条线的绘制
关闭冗余的文字输出信息

将以上plot对象赋值给一个变量

添加图例、设置位置

plt.plot(X, Y, label='Normal')
plt.plot(X+2, Y, label='Strange')
plt.legend(loc='best')#设置图例位置，best、lower left、upper right

设置图层顺序

通过zorder来设置，数值越大，越靠外

plt.plot(X, Y, color='lime', linestyle='', \
linewidth=2, marker='v', markerfacecolor='black', \
markeredgecolor='red', markersize=3, markeredgewidth=1, label='Normal', zorder=2)

坐标轴的设置

子图的设置subplot

fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[1].plot(X, Y)
ax[0].plot(X+2, Y, 'r')
#坐标轴的范围
ax[0].set_xlim([0, 10])
ax[1].set_xlim([0, 10])

设置指数坐标轴

ax.set_yscale('log')

设置双坐标轴

ax2 = ax.twinx()
ax3 = ax2.twiny()
ax3.plot(X, Y, 'ro')

保存的设置

保存到png图片

plt.savefig('./Big Title.png')

防止图片部分缺失 方法一 增大画布

fig = plt.figure(figsize=(8,4))

防止图片部分缺失 方法二 紧致布局

plt.tight_layout()

设置保存分辨率

fig = plt.figure(figsize=(4,4), dpi=400)