时间轻松学会.NET Core操作ElasticSearch7的方法

在互联网上，随处可见的搜索框。背后所用的技术大多数就是全文检索。
在全文检索领域，常见的库/组件有：lucene、solr、sphinx、elasticsearch等。

简单对比几种全文引擎的区别

• lucene是一个基于java开发的全文检索基础包，使用起来繁杂，且默认不支持分布式检索
• solr是基于lucene开发的一个搜索工具。抽象度更高，使用更简单，且提供一个控制面板。
• elasticsearch也是基于lucene开发的。同样是高度抽象，并提供了一个非常强大的dsl检索功能，可以很方便的检索出数据。
• solr和es的区别主要在于：es有强大的实时检索能力而不怎么掉速，solr创建索引的同时，检索速度会下降。如果不考虑实时检索，solr的速度更快。solr社区更成熟。es使用更方便更现代化。
• sphinx是俄罗斯人开发的一个全文检索引擎，使用c++开发。性能比java开发的es和solr高，但是在社区繁荣度上，比es和solr差很多。比如中文分词器，sphinx的coreseek插件已经停更了。sphinx有个非常好的地方就是可以作为mysql插件使用。

环境搭建

随着容器化的发展，我们大部分环境都切换到docker上了。本篇博文的环境通过docker搭建。

es在docker中搭建

我使用的是es7.4.2

我这里把docker中的es数据目录和插件目录映射到本机，方便操作。实际线上部署也应该映射数据目录到宿主机，防止数据丢失。

搭建kibana可视化环境

运行成功后，在docker控制面板上，就可以看到两个正在运行的容器了。

在本机浏览器访问 http://localhost:5601/ 即可打开kibana仪表盘。

elasticsearch基本概念

用数据库的概念来对比es的概念

数据库	elasticsearch
database 库	index 索引
table 表	type 类型 7.x已经废除
row 行	document 文档
column 列	field 字段
chema 表结构	mapping 映射
sql	dsl
select	get
update	put
delete	delete

上手elasticsearch的dsl

es有两种方式操作：1.url方式，2.http请求中的body提交json dsl

创建一个索引

删除一个索引

创建mapping

在es7中已经不支持映射mapping的时候，指定_doc名称了。es会给一个默认的_doc名称

新增字段

在es中只能新增字段，无法修改已有字段。如果需要需改已有字段，只能重新创建索引，然后使用reindex迁移数据到新的索引。

查看索引

插入以及数据

多次put同一个id到es，那就是更新了

使用post请求，在_doc的type中插入id为1的一条数据。id可以自定义格式，可以为数字以及自定义字符串

查看数据

数据检索的格式为 get /索引名称/_search + json格式的body

基本搜索

范围搜索

分页搜索

排序

复杂搜索

在es搜索中，一般会存在多个条件，类似于sql的and or等操作。在es中使用bool操作来连接多个条件，must 必须满足，should：满足最好，不满足也没关系（如果满足，es的搜索评分会更高，结果更靠前）

聚合

在es中，聚合使用eggs来操作。可快速求出最大、平均、等值。

配置中文分词器

es默认的分词器是中文分词是按单个汉字分割。所以使用起来搜索结果不太准确。在es的分词插件中，中文分词用的比较多的是ik分词器

github地址:

下载好es对应版本的插件，解压出来，放到es的插件目录。重启es，即可启用插件。

我们对比一下使用es默认分词器和ik分词器的结果

默认分词器

使用ik分词器

ik分词器支持两种分词模式 1. ik_smart 2.ik_max_word

ik_smart模式

ik_max_word

两种分词模式的区别在于分词粒度的粗细问题。而standard分词直接按单个字符分割。

使用.net core的nest客户端

es的.net客户端分为两个，一个是elasticsearch.net一个是nest，nest是高级的客户端库，提供更符合.net程序员的操作api。elasticsearch.net更适合喜欢写dsl的程序员。一般我们都使用nest。

创建索引

插入数据

检索数据

检索数据的写法基本上和dsl语法结构一致。学会dsl，用c#也可以写出正确的查询语句。

学会以上的基本操作，就可以算是对es有一个基本的了解了。更多深入的知识点可以去es官方文档学习。

nest库地址:

官方文档:

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