欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

解决pytorch-gpu 安装失败的记录

程序员文章站 2022-09-16 10:06:20
ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境,安装pytorch-gpu 后出现以下问题:import torchx = torch.tensor(2,3)x_cuda = x.cuda()x可以...

ubuntu18 系统上已经配置好gpu加速环境,

安装pytorch-gpu 后出现以下问题:

import torch
x = torch.tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()

x可以正常,当定义x_cuda 后,命令行卡住,不再继续输出

解决方法正在寻找中。。。找到后将记录解决方案。

几周后终于找到了原因:

当初pytorch-gpu为1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本较低,不支持高版本的pytorch,后来选择安装 0.4.1版本的pytorch,解决此问题。

当前环境是 torch-0.4.1-cp36 +384显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0。

几多艰辛,得以开颜。

补充:conda安装pytorch-gpu版本下载出错的问题解决

换了清华的源之后,官网的命令是下面的:

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

但是经常会报http error的错误,将-c pytorch删除即可

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。