树的层次遍历
程序员文章站
2022-03-14 17:52:13
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二叉树的前序、中序、后序遍历我想大家应该都很熟悉了,那我们今天就来讲一下二叉树的层次遍历。
二叉树的前序、中序、后序遍历需要用到栈(递归的过程也就是一个栈),层次遍历需要借助队列这个数据结构。
层次遍历的思路
我们给出一个二叉树:
这棵二叉树的层次遍历次序为:A、B、C、D、F、G
以人的思维来看层次遍历貌似比前、中、后序遍历更加简单易懂,但是程序到底如何实现这样的效果呢?这里我们需要用到一个数据结构,那就是队列。
核心思想:每次出队一个元素,就将该元素的孩子节点加入队列中,直至队列中元素个数为0时,出队的顺序就是该二叉树的层次遍历结果。
可能这句话不太好理解,我们依旧是以画图的形式来表达:
1. 初始状态下,队列中只保留根节点的元素:
2. 当A出队时,将A的孩子节点加入队列中:
3.重复上面的动作,队首元素出队时,将孩子节点加入队尾.......
...........
相信看了上面的过程,大家对层次遍历的思路已经有了清晰的认识,那么我们就需要用代码来实现它了:
层次遍历的实现
public class MyTree {
public static class TreeNode{
public Object key;
public TreeNode parent;
public List<TreeNode> childrens = new ArrayList<>();
public TreeNode(Object key) {
this.key = key;
}
}
private int size = 0;
private TreeNode root;
public MyTree(TreeNode root) {
this.root = root;
size++;
}
/**
* 层次遍历
*
* @param treeNode
* @return
*/
public List<TreeNode> levelOrder(TreeNode treeNode) {
/**
* 层次遍历使用到了广度优先搜索,技巧:深度优先用递归,广度优先用队列。
*/
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<TreeNode> list = new LinkedList<>();
queue.add(treeNode);
while (queue.size()>0){
//出一个,进n个
//出一个
TreeNode node = queue.poll();
list.add(node);
//进n个
List<TreeNode> childens = node.childrens;
for (TreeNode childNode : childens) {
queue.add(childNode);
}
}
return list;
}
}
注:代码中实现的是一个普通的树,不是一颗二叉树。
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