SQL中的EXISTS,IN,NOT EXISTS, NOT IN使用总结

1. EXISTS 和 IN

• 在主表和从表都对关联的列建立索引的前提下：
  当主表比从表大时，IN查询的效率较高；
  当从表比主表大时，EXISTS查询的效率较高；

• 举例如下：
  A表小，B表大；
  select * from A where cc in (select cc from B)
  效率低，用到了A表上cc列的索引；
  select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
  效率高，用到了B表上cc列的索引；

• 反过来
  select * from B where cc in (select cc from A)
  效率高，用到了B表上cc列的索引；
  select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
  效率低，用到了A表上cc列的索引；

• 原因如下：
  in是先执行子查询，得到一个结果集，将结果集代入外层作为条件执行主查询，子查询只需要执行一次
  exists是先从主查询中取得一条数据，再代入到子查询中，执行一次子查询，判断子查询是否能返回结果，主查询有多少条数据，子查询就要执行多少次

2. not in 和 not exists
   查询语句使用not in ，内外表都进行全表扫描，不会用到索引；
   not extsts 的子查询会用到表上的索引；
   无论哪个表大，not exists都比not in要快；

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