Java8新特性——stream表达

Java 8 Stream

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。
–Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。
–Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
–这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。
–元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：
Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化， 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。

一、生成流

在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流：
stream() − 为集合创建串行流。（常用）
parallelStream() − 为集合创建并行流。
List strings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”);
List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

1、forEach

Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 来迭代流中的每个数据。
以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数：
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

2、map

map 方法用于映射每个元素到对应的结果，
以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
// 获取实体List中所有id，实体为StudentUserVo
List studentUserVoListId = studentUserVoList.stream().filter(s -> s.getId() != 0).map(StudentUserVo::getId).collect(Collectors.toList());

3、filter

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
Liststrings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”);
// 获取空字符串的数量
long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

4、limit

limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

5、sorted

sorted 方法用于对流进行排序。
以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

6、Collectors

Collectors 类实现了归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。
Collectors 可用于返回列表或字符串：
Liststrings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”);
List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

System.out.println(“筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(”, "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

7、统计

另外，一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，它们可以用来产生类似如下的统计结果。
List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

package Test8;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @ClassName: TestStream
 * @Description: xxxx
 * @Author: wangjie
 * @Date: 2020/3/16 9:34
 * @Phone: [phone]
 */
public class TestStream {

    Stu s1 = new Stu(65,99,100L);
    Stu s2 = new Stu(65,24,101L);
    Stu s3 = new Stu(65,24,102L);
    Stu s4 = new Stu(65,24,103L);
    Stu s5 = new Stu(65,24,104L);

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> ttL = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(ttL,5,6,7,7,9);

        List<Integer> tL = Arrays.asList(3,5,7,1,8,4,null,3);

        List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");

        //1、排除为空的字符
        List<String> stringsNew = strings
                .stream()
                .filter(s -> !s.isEmpty())
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(stringsNew);

        //2、数据筛选
        List<Long> longList = Arrays.asList(866L,966L,108L,1118L,782L,2229L,0L);
        List<Long> longListNew = longList.stream().filter(i -> i.longValue()!=0 && i.longValue()>1000L).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(longListNew);

        System.out.println(longList.size());
        Integer t = Math.toIntExact(longList.stream().filter(i -> i.longValue() != 0 && i.longValue() < 1000L).count());
        System.out.println(t);
        Integer p = Math.toIntExact(longList.stream().filter(i -> i.longValue() != 0 && i.longValue() > 1000L).count());
        System.out.println(p);

    }
}

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