基于jpa的specification实现动态查询

    spring data jpa为我们实现简单的crud操作提供了极大的方便。但大部分情况下，系统中都存在大量的动态查询操作，这个时候就可以借助spring data jpa的 Specification动态查询操作。但这个动态查询操作的大部分的代码都是重复的，因此可以考虑将Specification进一步封装.一个查询条件的构成，需要知道是查询的是那个字段(field)，用的是什么类型的操作符(op)，以及是什么数据类型的(dataType)，如果我们前台封装好，传递到后台，后台在进行解析就知道如何进行查询了。

思路：

   1、前台提交查询条件时，提交的 key： 为h_后台实体类中的字段_操作符_数据类型 value: 为实际的值

        eg:  用户名:<input type="text" name="h_name_eq_s" />

   2、后台从request中获取到所有的参数，然后判断参数是否是构成查询条件的。

        判断依据: 必须以 h_ 开头，中间以 _ 分割 ，且分割后的数组是 4.

   3、检测上一步的操作符是否是我们系统中支持的，检测 数据类型是否是系统中支持的。

   4、构成查询条件

         就是根据上一步得到的值，根据不同的数据类型和不同的操作符构成不同的Predicate，最终组合这些Predicate

代码如下：

一、写一个类实现Specification接口，在此接口中构造查询条件 (这个类主要是用于构造动态查询条件)

package com.huan.dubbo.bookshop.repositoy.ext;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import javax.persistence.criteria.CriteriaBuilder;
import javax.persistence.criteria.CriteriaQuery;
import javax.persistence.criteria.Predicate;
import javax.persistence.criteria.Root;

import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;

import lombok.Getter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * 基于jpa specification动态查询条件的封装
 * 
 * @描述
 * @作者 huan
 * @时间 2017年10月29日 - 上午11:41:30
 * 
 *     <pre>
 * 使用方式：外部传递进来一个map->
 * 			key: h_实体类中的字段_操作符_数据类型  value: 实际的值
 *          eg:  h_name_eq_s             value: 12   ===> name=12
 *     </pre>
 */
@Slf4j
public class JpaSpecificationWrapper<T> implements Specification<T> {

	@Getter
	private Map<String, Object> params;

	public JpaSpecificationWrapper(Map<String, Object> params) {
		this.params = params;
	}

	private static final ConcurrentHashMap<String, String> DATE_TYPE_FORMATTER = new ConcurrentHashMap<>();

	private static final String PREFIX = "h_";
	private static final String SPLIT = "_";

	static {
		DATE_TYPE_FORMATTER.put("d", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
	}

	@Override
	public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
		if (null == params) {
			return null;
		}
		List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
		for (Map.Entry<String, Object> entry : params.entrySet()) {
			String key = entry.getKey();
			Object value = entry.getValue();
			if (!key.startsWith(PREFIX)) {
				continue;
			}
			String[] conditions = key.split(SPLIT);
			if (conditions.length != 4) {
				log.warn("非法的查询条件:{}", key);
				continue;
			}
			String field = conditions[1];
			String op = conditions[2];
			String dataType = conditions[3];
			Predicate predicate = convertPredicate(root, cb, field, op, dataType, value);
			Optional.ofNullable(predicate).ifPresent(predicates::add);
		}
		return query.where(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()])).getRestriction();
	}

	private Predicate convertPredicate(Root<T> root, CriteriaBuilder cb, String field, String op, String dataType, Object value) {
		if (field == null || value == null || value.toString().equals("")) {
			return null;
		}
		Predicate predicate;
		switch (op) {
		case "eq":
			predicate = cb.equal(root.get(field), wrapValue(dataType, op, value));
			break;
		case "lt":
			predicate = convertLtPredicate(root, cb, field, op, dataType, value);
			break;
		case "lte":
			predicate = convertLtePredicate(root, cb, field, op, dataType, value);
			break;
		case "gt":
			predicate = convertGtPredicate(root, cb, field, op, dataType, value);
			break;
		case "gte":
			predicate = convertGtePredicate(root, cb, field, op, dataType, value);
			break;
		case "l":
		case "ll":
		case "rl":
			predicate = cb.like(root.get(field), (String) wrapValue(dataType, op, value));
			break;
		default:
			throw new RuntimeException("暂不支持的sql操作符" + op);
		}
		return predicate;
	}

	private Predicate convertGtePredicate(Root<T> root, CriteriaBuilder cb, String field, String op, String dataType, Object value) {
		switch (dataType) {
		case "s":
			return cb.greaterThanOrEqualTo(root.get(field), (String) wrapValue(dataType, op, value));
		case "i":
			return cb.greaterThanOrEqualTo(root.get(field), (Double) wrapValue(dataType, op, value));
		case "d":
			return cb.greaterThanOrEqualTo(root.get(field), (Date) wrapValue(dataType, op, value));
		default:
			throw new RuntimeException("非法的数据类型." + dataType);
		}
	}

	private Predicate convertGtPredicate(Root<T> root, CriteriaBuilder cb, String field, String op, String dataType, Object value) {
		switch (dataType) {
		case "s":
			return cb.greaterThan(root.get(field), (String) wrapValue(dataType, op, value));
		case "i":
			return cb.greaterThan(root.get(field), (Double) wrapValue(dataType, op, value));
		case "d":
			return cb.greaterThan(root.get(field), (Date) wrapValue(dataType, op, value));
		default:
			throw new RuntimeException("非法的数据类型." + dataType);
		}
	}

	private Predicate convertLtePredicate(Root<T> root, CriteriaBuilder cb, String field, String op, String dataType, Object value) {
		switch (dataType) {
		case "s":
			return cb.lessThanOrEqualTo(root.get(field), (String) wrapValue(dataType, op, value));
		case "i":
			return cb.lessThanOrEqualTo(root.get(field), (Double) wrapValue(dataType, op, value));
		case "d":
			return cb.lessThanOrEqualTo(root.get(field), (Date) wrapValue(dataType, op, value));
		default:
			throw new RuntimeException("非法的数据类型." + dataType);
		}
	}

	private Predicate convertLtPredicate(Root<T> root, CriteriaBuilder cb, String field, String op, String dataType, Object value) {
		switch (dataType) {
		case "s":
			return cb.lessThan(root.get(field), (String) wrapValue(dataType, op, value));
		case "i":
			return cb.lessThan(root.get(field), (Double) wrapValue(dataType, op, value));
		case "d":
			return cb.lessThan(root.get(field), (Date) wrapValue(dataType, op, value));
		default:
			throw new RuntimeException("非法的数据类型." + dataType);
		}
	}

	private Object wrapValue(String dataType, String op, Object value) {
		switch (dataType) {
		case "s":
			String newValue = (String) value;
			if ("l".equals(op)) {
				newValue = "%" + value + "%";
			} else if ("ll".equals(op)) {
				newValue = "%" + value;
			} else if ("rl".equals(op)) {
				newValue = value + "%";
			}
			return newValue;
		case "i":
			return Integer.parseInt((String) value);
		case "d":
			try {
				return new SimpleDateFormat(DATE_TYPE_FORMATTER.get(dataType)).parse((String) value);
			} catch (ParseException e) {
				throw new RuntimeException("不合法的日期." + value);
			}
		default:
			throw new RuntimeException("非法的数据类型" + dataType);
		}
	}
}

 注意事项:

   1、params 这个map中保存的是前台传递过来的查询条件和值

   2、PREFIX 这个用于判断查询条件是否是以这个开头，如果不是则说明不是查询条件

   3、SPLIT 这个用于进行查询条件的分割，看长度是否是4

   4、DATE_TYPE_FORMATTER 当数据类型是日期类型时，需要格式化日期操作。

   5、wrapValue 这个方法是根据不同的数据类型，将参数中的值进行包装。

   6、convertPredicate 这个方法是根据不同的操作符，封装不同的Predicate

二、编写一个实体类User

/**
 * 用户实体类映射
 * 
 * @描述
 * @作者 huan
 * @时间 2017年10月29日 - 上午11:35:14
 */
@Table(name = "t_user")
@Entity
@Data
public class User {
	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
	@Column(name = "id")
	private String id;
	@Column(name = "name")
	private String name;
	@Column(name = "age")
	private Integer age;
}

 三、编写UserRepository接口，这个接口需要继承JpaSpecificationExecutor这个接口，这个接口是spring data jpa中实现动态查询所必须的

/**
 * 用户查询repository
 * 
 * @描述
 * @作者 huan
 * @时间 2017年10月29日 - 上午11:45:31
 */
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer>, JpaSpecificationExecutor<User> {

}

 四、测试