【图像处理】python实现图像标准化

图像标准化是将数据通过去均值实现中心化的处理，根据凸优化理论与数据概率分布相关知识，数据中心化符合数据分布规律，更容易取得训练之后的泛化效果, 数据标准化是数据预处理的常见方法之一；

计算公式：

代码：

import numpy as np

def normalize(image):

    mean = np.mean(image)
    var = np.mean(np.square(image-mean))

    image = (image - mean)/np.sqrt(var)

    return image

效果如图：

这里看不太出来具体差别，我们看一下矩阵的值吧；

处理前：

处理后：

处理之后均值变为0，方差变为1。