欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识！
您现在的位置是： 首页

记一次Spring Batch完整入门实践

程序员文章站 2022-07-15 13:04:50
...

1.Spring Batch 结构

网上有很多Spring Batch结构和原理的讲解，我就不详细阐述了，我这里只讲一下Spring Batch的一个基本层级结构。

首先，Spring Batch运行的基本单位是一个Job，一个Job就做一件批处理的事情。一个Job包含很多Step，step就是每个job要执行的单个步骤。

如下图所示，Step里面，会有Tasklet，Tasklet是一个任务单元，它是属于可以重复利用的东西。然后是Chunk，chunk就是数据块，你需要定义多大的数据量是一个chunk。

Chunk里面就是不断循环的一个流程，读数据，处理数据，然后写数据。Spring Batch会不断的循环这个流程，直到批处理数据完成。

记一次Spring Batch完整入门实践​​​​​​

2.构建Spring Batch

首先，我们需要一个全局的Configuration来配置所有的Job和一些全局配置。

代码如下：

@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableBatchProcessing(modular = true)
public class SpringBatchConfiguration {
    @Bean
    public ApplicationContextFactory firstJobContext() {
        return new GenericApplicationContextFactory(FirstJobConfiguration.class);
    }
    
    @Bean
    public ApplicationContextFactory secondJobContext() {
        return new GenericApplicationContextFactory(SecondJobConfiguration.class);
    }

}

@EnableBatchProcessing是打开Batch。如果要实现多Job的情况，需要把EnableBatchProcessing注解的modular设置为true，让每个Job使用自己的ApplicationConext。

比如上面代码的就创建了两个Job。

3.构建Job

首先我们需要一个关于这个Job的Configuration，它将在SpringBatchConfigration里面被加载。

@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableBatchProcessing(modular = true)
public class SpringBatchConfiguration {
    @Bean
    public ApplicationContextFactory messageMigrationJobContext() {
        return new GenericApplicationContextFactory(MessageMigrationJobConfiguration.class);
    }
}

下面的关于构建Job的代码都将写在这个MessageMigrationJobConfiguration里面。

public class MessageMigrationJobConfiguration {
}

我们先定义一个Job的Bean。

@Autowired
private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;

@Bean
public Job messageMigrationJob(@Qualifier("messageMigrationStep") Step messageMigrationStep) {
    return jobBuilderFactory.get("messageMigrationJob")
            .start(messageMigrationStep)
            .build();
}

jobBuilderFactory是注入进来的，get里面的就是job的名字。这个job只有一个step。

4.Step

接下来就是创建Step。

@Autowired
private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

@Bean
public Step messageMigrationStep(@Qualifier("jsonMessageReader") FlatFileItemReader<Message> jsonMessageReader,
                                 @Qualifier("messageItemWriter") JpaItemWriter<Message> messageItemWriter,
                                 @Qualifier("errorWriter") Writer errorWriter) {
    return stepBuilderFactory.get("messageMigrationStep")
            .<Message, Message>chunk(CHUNK_SIZE)
            .reader(jsonMessageReader).faultTolerant().skip(JsonParseException.class).skipLimit(SKIP_LIMIT)
            .listener(new MessageItemReadListener(errorWriter))
            .writer(messageItemWriter).faultTolerant().skip(Exception.class).skipLimit(SKIP_LIMIT)
            .listener(new MessageWriteListener())
            .build();
}

stepBuilderFactory是注入进来的，然后get里面是Step的名字。
我们的Step中可以构建很多东西，比如reader，processer，writer，listener等等。

下面我们就逐个来看看step里面的这些东西是如何使用的。

5.Chunk

Spring batch在配置Step时采用的是基于Chunk的机制，即每次读取一条数据，再处理一条数据，累积到一定数量后再一次性交给writer进行写入操作。这样可以最大化的优化写入效率，整个事务也是基于Chunk来进行。

比如我们定义chunk size是50，那就意味着，spring batch处理了50条数据后，再统一向数据库写入。
这里有个很重要的点，chunk前面需要定义数据输入类型和输出类型，由于我们输入是Message，输出也是Message，所以两个都直接写Message了。
如果不定义这个类型，会报错。

.<Message, Message>chunk(CHUNK_SIZE)

6.Reader

Reader顾名思义就是从数据源读取数据。
Spring Batch给我们提供了很多好用实用的reader，基本能满足我们所有需求。比如FlatFileItemReader，JdbcCursorItemReader，JpaPagingItemReader等。也可以自己实现Reader。

本例子里面，数据源是文本文件，所以我们就使用FlatFileItemReader。FlatFileItemReader是从文件里面一行一行的读取数据。
首先需要设置文件路径，也就是设置resource。
因为我们需要把一行文本映射为Message类，所以我们需要自己设置并实现LineMapper。

@Bean
public FlatFileItemReader<Message> jsonMessageReader() {
    FlatFileItemReader<Message> reader = new FlatFileItemReader<>();
    reader.setResource(new FileSystemResource(new File(MESSAGE_FILE)));
    reader.setLineMapper(new MessageLineMapper());
    return reader;
}

7.Line Mapper

LineMapper的输入就是获取一行文本，和行号，然后转换成Message。
在本例子里面，一行文本就是一个json对象，所以我们使用JsonParser来转换成Message。

public class MessageLineMapper implements LineMapper<Message> {
    private MappingJsonFactory factory = new MappingJsonFactory();

    @Override
    public Message mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {   
        JsonParser parser = factory.createParser(line);
        Map<String, Object> map = (Map) parser.readValueAs(Map.class);
        Message message = new Message();
        ... // 转换逻辑
        return message;
    }
}

8.Processor

由于本例子里面，数据是一行文本，通过reader变成Message的类，然后writer直接把Message写入MySQL。所以我们的例子里面就不需要Processor，关于如何写Processor其实和reader/writer是一样的道理。
从它的接口可以看出，需要定义输入和输出的类型，把输入I通过某些逻辑处理之后，返回输出O。

public interface ItemProcessor<I, O> {
    O process(I item) throws Exception;
}

9.Writer

Writer顾名思义就是把数据写入到目标数据源里面。
Spring Batch同样给我们提供很多好用实用的writer。比如JpaItemWriter，FlatFileItemWriter，HibernateItemWriter，JdbcBatchItemWriter等。同样也可以自定义。

本例子里面，使用的是JpaItemWriter，可以直接把Message对象写到数据库里面。但是需要设置一个EntityManagerFactory，可以注入进来。

@Autowired
private EntityManagerFactory entityManager;

@Bean
public JpaItemWriter<Message> messageItemWriter() {
    JpaItemWriter<Message> writer = new JpaItemWriter<>();
    writer.setEntityManagerFactory(entityManager);
    return writer;
}

另外，你需要配置数据库的连接等东西。由于我使用的spring，所以直接在Application.properties里面配置如下：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://database
spring.datasource.username=username
spring.datasource.password=password
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.properties.jadira.usertype.autoRegisterUserTypes=true
spring.jackson.serialization.write-dates-as-timestamps=false
spring.batch.initialize-schema=ALWAYS
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

spring.datasource相关的设置都是在配置数据库的连接。
spring.batch.initialize-schema=always表示让spring batch在数据库里面创建默认的数据表。
spring.jpa.show-sql=true表示在控制台输出hibernate读写数据库时候的SQL。
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQLDialect是在指定MySQL的方言。

10.Listener

Spring Batch同样实现了非常完善全面的listener，listener很好理解，就是用来监听每个步骤的结果。比如可以有监听step的，有监听job的，有监听reader的，有监听writer的。没有你找不到的listener，只有你想不到的listener。

在本例子里面，我只关心，read的时候有没有出错，和write的时候有没有出错，所以，我只实现了ReadListener和WriteListener。
在read出错的时候，把错误结果写入一个单独的error列表文件中。

public class MessageItemReadListener implements ItemReadListener<Message> {
    private Writer errorWriter;

    public MessageItemReadListener(Writer errorWriter) {
        this.errorWriter = errorWriter;
    }

    @Override
    public void beforeRead() {
    }

    @Override
    public void afterRead(Message item) {
    }

    @Override
    public void onReadError(Exception ex) {
         errorWriter.write(format("%s%n", ex.getMessage()));
    }
}

在write出错的时候，也做同样的事情，把出错的原因写入单独的日志中。

public class MessageWriteListener implements ItemWriteListener<Message> {

    @Autowired
    private Writer errorWriter;

    @Override
    public void beforeWrite(List<? extends Message> items) {
    }

    @Override
    public void afterWrite(List<? extends Message> items) {
    }

    @Override
    public void onWriteError(Exception exception, List<? extends Message> items) {
        errorWriter.write(format("%s%n", exception.getMessage()));
        for (Message message : items) {
            errorWriter.write(format("Failed writing message id: %s", message.getObjectId()));
        }
    }
}

前面有说chuck机制，所以write的listener传入参数是一个List，因为它是累积到一定的数量才一起写入。

11.Skip

Spring Batch提供了skip的机制，也就是说，如果出错了，可以跳过。如果你不设置skip，那么一条数据出错了，整个job都会挂掉。
设置skip的时候一定要设置什么Exception才需要跳过，并且跳过多少条数据。如果失败的数据超过你设置的skip limit，那么job就会失败。
你可以分别给reader和writer等设置skip机制。

writer(messageItemWriter).faultTolerant().skip(Exception.class).skipLimit(SKIP_LIMIT)

12.Retry

这个和Skip是一样的原理，就是失败之后可以重试，你同样需要设置重试的次数。
同样可以分别给reader，writer等设置retry机制。

如果同时设置了retry和skip，会先重试所有次数，然后再开始skip。比如retry是10次，skip是20，会先重试10次之后，再开始算第一次skip。

13.运行Job

所有东西都准备好以后，就是如何运行了。
运行就是在main方法里面用JobLauncher去运行你制定的job。

下面是我写的main方法，main方法的第一个参数是job的名字，这样我们就可以通过不同的job名字跑不同的job了。

首先我们通过运行起来的Spring application得到jobRegistry，然后通过job的名字找到对应的job。

接着，我们就可以用jobLauncher去运行这个job了，运行的时候会传一些参数，比如你job里面需要的文件路径或者文件日期等，就可以通过这个jobParameters传进去。如果没有参数，可以默认传当前时间进去。

public static void main(String[] args) {
    String jobName = args[0];

    try {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(ZuociBatchApplication.class, args);
        JobRegistry jobRegistry = context.getBean(JobRegistry.class);
        Job job = jobRegistry.getJob(jobName);
        JobLauncher jobLauncher = context.getBean(JobLauncher.class);
        JobExecution jobExecution = jobLauncher.run(job, createJobParams());
        if (!jobExecution.getExitStatus().equals(ExitStatus.COMPLETED)) {
            throw new RuntimeException(format("%s Job execution failed.", jobName));
        }
    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(format("%s Job execution failed.", jobName));
    }
}

private static JobParameters createJobParams() {
    return new JobParametersBuilder().addDate("date", new Date()).toJobParameters();
}

 

相关标签： spring batch

上一篇： 异常：java.lang.IllegalArgumentException: Result Maps collection already contains ...

下一篇： java.lang.IllegalArgumentException: Result Maps collection already contains value for

推荐阅读