不同的二叉搜索树
leetcode_【96】不同的二叉搜索树
https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees/
1.题目描述
给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?
示例:
输入: 3
输出: 5
解释:
给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树:1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3
2.解题思路
动态规划:
(1)初始化
- n = 1时,只含有1,1作为根节点,此时二叉搜索数个数为1;
(2) 状态转移矩阵
(1)假设n个节点存在二叉排序树的个数是dp[i],令f[i]为以i为根的二叉搜索树的个数,则
dp[n] = f[1] + f[2] + f[3] + f[4] + ... + f[n]
(2)当i为根节点时,其左子树节点个数为i-1个,右子树节点为n-i,则
f [i] = dp[i-1] * dp[n-i]
综合两个公式可以得到卡特兰数公式
dp[n] = dp[0] * dp[n-1] + dp[1] * dp[n-2]+...+dp[n-1] * dp[0]
= dp[n-1] * C(2n,n)
= dp[n-1] * (4*n-2)/(n-1)
3.代码
class Solution {
public static int numTrees(int n) {
//n个节点存在二叉树的个数
long []dp = new long[n+1];
//以i为根节点的二叉树个数
dp[1] = 1;
for(int i = 1;i<=n;i++){
dp[i] = dp[i-1]*(4*i-2)/(i+1);
}
return (int) dp[n];
}
}
4.提交记录
leetcode-【95】不同的二叉搜索树
https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/
1.题目描述
给定一个整数 n,生成所有由 1 … n 为节点所组成的二叉搜索树。
示例:
输入: 3
输出:
[
[1,null,3,2],
[3,2,null,1],
[3,1,null,null,2],
[2,1,3],
[1,null,2,null,3]
]
解释:
以上的输出对应以下 5 种不同结构的二叉搜索树:1 3 3 2 1 \ / / / \ \ 3 2 1 1 3 2 / / \ \ 2 1 2 3
2.解题思路
(1)当n = 1时,此时只有一个以1为根节点的二叉搜索树
(2) 当n > 1时,当以 i 为根节点时,其左子树节点个数为i-1个,右子树节点为n-i,依次递归遍历,分别放到left和right列表中,然后再先序遍历放入res结果中。
3.代码
static class Solution {
public static List<TreeNode> generateTrees(int n) {
List<TreeNode> res = new LinkedList<>();
if (n == 0)
return res;
return generateTrees(1, n);
}
static private List<TreeNode> generateTrees(int start, int end) {
//n = 1 的情况,只有一个,就是根节点为1的二叉搜索树
if (start == end) {
List<TreeNode> list = new ArrayList<>();
TreeNode node = new TreeNode(start);
list.add(node);
return list;
}
//以 i 为根节点,左子树为start~(i-1),右子树为(i+1)~n
List<TreeNode> res = new ArrayList<>();
for (int i = start; i <= end; i++) {
List<TreeNode> left = new ArrayList<>();
List<TreeNode> right = new ArrayList<>();
if (i != start) {
//说明有左子树
left = generateTrees(start, i - 1);
}
if (i != end) {
//说明有右子树
right = generateTrees(i + 1, end);
}
//先序遍历存入res里面
if (!left.isEmpty() && !right.isEmpty()) {
for (TreeNode l : left) {
for (TreeNode r : right) {
TreeNode root = new TreeNode(i);
root.left = l;
root.right = r;
res.add(root);
}
}
} else if (!left.isEmpty()) {
for (TreeNode l : left) {
TreeNode root = new TreeNode(i);
root.left = l;
res.add(root);
}
} else if (!right.isEmpty()) {
for (TreeNode r : right) {
TreeNode root = new TreeNode(i);
root.right = r;
res.add(root);
}
}
}
return res;
}
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<TreeNode> generateTrees(int n) {
if(n<=0)
return new ArrayList<TreeNode>();
return generate(1,n);
}
public List<TreeNode> generate(int start,int end){
List<TreeNode> res=new ArrayList<>();
if(start>end){
res.add(null);
return res;
}
for(int i=start;i<=end;i++){
// 递归遍历左子树
List<TreeNode> leftTrees=generate(start,i-1);
// 递归遍历右子树
List<TreeNode> rightTrees=generate(i+1,end);
//先序遍历存入以i为根节点的二叉搜索树
for(TreeNode left:leftTrees){
for(TreeNode right:rightTrees){
TreeNode root=new TreeNode(i);
root.left=left;
root.right=right;
res.add(root);
}
}
}
return res;
}
}
4.提交记录
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